Reino UnidoLogística e transporte2024 – em andamentoNetwork Rail
Ferramenta insight de dados e aprendizado de máquina para manutenção ferroviária
Ferramenta insight da Network Rail permite que engenheiros interpretem dados da via 50% mais rápido e identifiquem falhas com até um ano de antecedência
Problema
Dados das vias, do clima e das inspeções ficavam em sistemas separados. Combinar fontes como a geometria da via e os testes ultrassônicos dos trilhos podia levar meses, e a manutenção era frequentemente reativa.
Abordagem
O programa Intelligent Infrastructure desenvolveu o insight com engenheiros da Microsoft, usando Azure Data Factory, Databricks, Machine Learning e Power BI. A ferramenta reúne os fluxos de dados em uma única visualização e usa aprendizado de máquina para prever a deterioração das vias e planejar a manutenção.
Números principais
Lição
A integração de conjuntos separados de dados dos ativos permitiu que os engenheiros passassem da correção de falhas ao planejamento dos serviços. Restrições emergenciais de velocidade em trechos movimentados podem custar cerca de 250.000 libras, custo que esse planejamento busca evitar.
Categorias
- Porte
- Grande empresa
- Função empresarial
- Produção e qualidade
- Tipo de inovação
- Inovação de processos
- Tecnologia de IA
- Análise preditiva e ML
- Forma de adoção
- Codesenvolvimento com parceiros
- Evidência
- Caso de cliente do fornecedor
Fontes
Resumos das fontes
A Microsoft explica como a Network Rail reuniu os dados de seus ativos em uma única ferramenta baseada no Azure. Relata maior rapidez na análise dos dados e detecção mais antecipada de falhas.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.
