Coreia do SulLogística e transporte2018 – em andamentoSOCAR
Precificação, distribuição e inspeção de frota com IA
Empresa de compartilhamento de carros que atribui seu primeiro lucro anual à operação com IA passa a gerenciar de 1.000 a 2.000 veículos por funcionário
Problema
A SOCAR aluga cerca de 20.000 carros que os clientes retiram sem a presença de funcionários. Por isso, danos, sujeira, acidentes e necessidades de manutenção não são identificados pelos empregados na entrega. A empresa teve prejuízos durante anos, com perda operacional de 20,9 bilhões de wons em 2021.
Abordagem
Desde 2018, a empresa vem transferindo as operações para modelos próprios. As previsões de demanda orientam a distribuição e os preços dos carros, e um otimizador de reservas reorganiza os horários para aumentar o uso por veículo. Seu sistema de detecção de danos, Exida, analisa fotos dos clientes e alerta os responsáveis por acidentes quando há necessidade de reparo; a análise de imagens determina quando um carro precisa de lavagem, e dados de condução são usados para identificar acidentes não comunicados e fraudes em seguros.
Números principais
Lição
A empresa atribui a reversão do prejuízo em 2022 às operações baseadas em IA, mas os números publicados não isolam o efeito da tecnologia de outras mudanças no negócio, como o crescimento de 37,6% da receita naquele ano. A empresa informa que um funcionário passou a gerenciar de 1.000 a 2.000 carros, ante cerca de 50 na época da fundação.
Categorias
- Função empresarial
- Produção e qualidadeMarketing e vendas
- Tipo de inovação
- Inovação de processosInovação do modelo de negócio
- Tecnologia de IA
- Análise preditiva e MLOtimizaçãoVisão computacional
- Forma de adoção
- Desenvolvimento interno
- Evidência
- Declaração da própria empresa
Fontes
Resumos das fontes
Relata os resultados de 2022 da SOCAR, com receita de 397,6 bilhões de wons (alta de 37,6%) e seu primeiro lucro operacional anual, de 9,4 bilhões de wons, após prejuízo de 20,9 bilhões de wons em 2021. A empresa atribuiu o resultado às operações baseadas em IA desenvolvidas desde 2018, incluindo distribuição e precificação dos carros conforme a demanda, otimização de reservas, detecção automatizada de acidentes não comunicados, manutenção mais eficiente e análise de dados de condução por IA para identificar fraudes.
Descreve as ferramentas de IA da SOCAR em uma frota de cerca de 20.000 carros, incluindo o sistema de detecção de danos Exida, decisões de lavagem baseadas em fotos e programação de lavagens que considera as condições meteorológicas. Informa que um funcionário passou a gerenciar de 1.000 a 2.000 carros, ante cerca de 50 na fundação, e cita material de relações com investidores da empresa que mostra queda de 19,1% nos custos de manutenção no segundo trimestre de 2023 em relação ao mesmo período do ano anterior.
Relata um memorando entre a SOCAR e a startup de inspeção com IA Weflo. Afirma que a SOCAR já usa IA para avaliar, a partir de fotos dos clientes, se um carro precisa de reparos e planeja acrescentar a captura automática de imagens de danos sem a participação do cliente. Não informa resultados; a realização de testes conjuntos aparece como objetivo.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.
