BGF Retail (CU)
Dự báo số lượng chế biến gà rán tại cửa hàng bằng AI
Công cụ dự báo số lượng chế biến bằng AI của CU giúp 1 cửa hàng bán gấp 4 lần lượng gà thường ngày vào ngày thi đấu World Cup với tỷ lệ hao hụt dưới 1%
Vấn đề
Các cửa hàng tiện lợi tự chế biến gà rán tại chỗ. Vào những ngày có sự kiện như các trận bóng đá, nhu cầu tăng vọt, và chủ cửa hàng ước đoán số lượng có nguy cơ vừa hết hàng vừa phải bỏ đồ ăn.
Cách tiếp cận
Hệ thống dự báo học máy của CU tính toán số lượng chế biến phù hợp cho khoảng 7.000 cửa hàng. Hệ thống học từ doanh số của từng cửa hàng trong năm qua, kết hợp mức trung bình 4 tuần gần nhất với chỉ số theo mùa cùng những thay đổi về khu vực kinh doanh và cơ cấu khách hàng, rồi gửi cho mỗi cửa hàng một báo cáo khuyến nghị số lượng theo khung giờ và theo mặt hàng.
Số liệu chính
Bài học
Kết quả được công bố chỉ gồm 1 cửa hàng trong 1 ngày; chưa có số liệu về hao hụt hay doanh số trên toàn chuỗi. Hệ thống dự báo nhu cầu vào ngày có sự kiện, vốn trước đây chủ cửa hàng chỉ đánh giá theo cảm tính.
Phân loại
- Quy mô
- Doanh nghiệp lớn
- Chức năng kinh doanh
- Logistics và chuỗi cung ứngSản xuất và chất lượng
- Loại hình đổi mới
- Đổi mới quy trình
- Công nghệ AI
- Phân tích dự báo và học máy
- Hình thức triển khai
- Tự phát triển
- Căn cứ
- Công bố của doanh nghiệp
Nguồn
Tóm tắt nguồn
The Korea Economic Daily đưa tin vào ngày 12/6/2026, ngày diễn ra một trận vòng loại World Cup, một cửa hàng CU ở quận Gangnam, Seoul, bán được lượng gà gấp khoảng 4 lần thường ngày với tỷ lệ hao hụt dưới 1%, dựa trên báo cáo AI ở cấp cửa hàng. Bài báo mô tả phương pháp dự báo và cho biết hệ thống bao phủ khoảng 7.000 cửa hàng. Một đại diện của CU cho biết khả năng sinh lời của cửa hàng cải thiện rõ rệt nhưng không nêu con số.
Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.