Coreia do SulVarejo e e-commerce2026 – em andamentoBGF Retail (CU)
Previsões de IA para a quantidade de frango frito preparada nas lojas
Previsão de preparo por IA da CU ajudou uma loja a vender 4 vezes o volume habitual de frango em dia de jogo da Copa do Mundo, com desperdício abaixo de 1%
Problema
As lojas de conveniência preparam frango frito no local. Em dias de eventos, como partidas de futebol, a demanda dispara, e os donos de loja que estimam as quantidades no palpite correm o risco tanto de ficar sem produto quanto de jogar comida fora.
Abordagem
O sistema de previsão por aprendizado de máquina da CU calcula as quantidades adequadas de preparo para cerca de 7.000 lojas. Ele aprende com as vendas de cada loja no último ano, combina a média das últimas 4 semanas com um índice sazonal e com mudanças na área de influência local e no perfil dos clientes, e entrega a cada loja um relatório que recomenda quantidades por faixa de horário e item.
Números principais
Lição
O resultado publicado abrangeu 1 loja em 1 dia; não foram divulgados números de desperdício ou vendas para toda a rede. O sistema previu a demanda em dia de evento, que antes os donos de loja avaliavam por intuição.
Categorias
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- Análise preditiva e ML
- Forma de adoção
- Desenvolvimento interno
- Evidência
- Declaração da própria empresa
Fontes
Resumos das fontes
O Korea Economic Daily relata que, em 12 de junho de 2026, dia de uma partida de eliminatórias da Copa do Mundo, uma loja da CU no distrito de Gangnam, em Seul, vendeu cerca de 4 vezes o volume habitual de frango, com taxa de desperdício abaixo de 1%, orientada por um relatório de IA por loja. Descreve o método de previsão e diz que o sistema abrange cerca de 7.000 lojas. Um representante da CU afirmou que a rentabilidade das lojas melhorou muito, sem citar um número.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.