BGF Retail (CU)
Previsiones con IA de las cantidades a cocinar de pollo frito en tienda
La previsión con IA de CU sobre las cantidades de pollo que debían cocinarse ayudó a una tienda a vender 4 veces su cantidad habitual el día de un partido del Mundial, con un desperdicio inferior al 1%
Problema
Las tiendas de conveniencia cocinan pollo frito en el establecimiento. En días de eventos, como los partidos de fútbol, la demanda se dispara, y los propietarios que calculan las cantidades a ojo corren el riesgo de quedarse sin producto y de tirar comida.
Enfoque
El sistema de previsión de CU, basado en aprendizaje automático, calcula las cantidades que deben cocinarse en unas 7.000 tiendas. Aprende de las ventas de cada tienda durante el último año, combina la media de las últimas 4 semanas con un índice estacional y con los cambios en el área comercial local y en el perfil de los clientes, y entrega a cada tienda un informe con las cantidades recomendadas por franja horaria y producto.
Cifras clave
Conclusión
El resultado publicado corresponde a una tienda en un solo día; no se han divulgado cifras de desperdicio ni de ventas de toda la cadena. El sistema previó la demanda de un día de evento que los propietarios habían estimado hasta entonces por intuición.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Función empresarial
- Logística y cadena de suministroProducción y calidad
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- Análisis predictivo y aprendizaje automático
- Adopción
- Desarrollo propio
- Respaldo
- Declaración de la propia empresa
Fuentes
Resúmenes de fuentes
The Korea Economic Daily informa de que el 12 de junio de 2026, día de un partido de clasificación para el Mundial, una tienda CU del distrito de Gangnam, en Seúl, vendió alrededor de 4 veces su cantidad habitual de pollo con una tasa de desperdicio inferior al 1%, guiada por un informe de IA específico para la tienda. Describe el método de previsión e indica que el sistema abarca unas 7.000 tiendas. Un representante de CU afirmó que la rentabilidad de las tiendas mejoró mucho, sin dar una cifra.
La información completa figura en las fuentes originales.