南韓零售與電子商務2026 – 進行中

BGF Retail (CU)

店內炸雞烹調量的AI預測

CU的AI烹調量預測協助1家門市在世界盃賽事日賣出平日4倍的炸雞，廢棄率低於1%

已見成效企業自行發布

問題

便利商店在店內現炸炸雞。足球賽等活動日需求暴增，店主憑感覺估算數量，既可能賣完斷貨，也可能把食物丟棄。

CU的機器學習預測系統為約7,000家門市計算適當的烹調量。它學習各門市過去1年的銷售，結合最近4週的平均值、季節指數，以及當地商圈與客群組成的變化，並為每家門市提供報告，按時段與品項建議烹調量。

4x2026年6月世界盃資格賽當日，首爾江南區1家門市的炸雞銷量相對於平日的倍數企業自行發布[1]

<1%同一門市當日的炸雞浪費率企業自行發布[1]

~7,000獲得AI烹調量建議的門市數企業自行發布[1]

已公布的成果僅涵蓋1家門市的1天；整個連鎖體系的食物廢棄量或銷售數字尚未公布。該系統預測的是過去店主憑感覺判斷的活動日需求。

[1]한국경제2026年6月18日

《韓國經濟日報》（The Korea Economic Daily）報導，2026年6月12日世界盃資格賽當日，首爾江南區1家CU門市依據該店的AI報告，炸雞銷量約為平日的4倍，廢棄率低於1%。報導說明預測方法，並稱該系統涵蓋約7,000家門市。一名CU代表表示門市獲利大幅改善，但未提供數字。

詳細內容請參閱原始資料。

收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日