Codelco

Vấn đề

Công ty đồng quốc doanh của Chile đối mặt với hàm lượng đồng trong quặng giảm tại các mỏ lâu năm, nên phải vận chuyển và chế biến nhiều đá hơn để có cùng lượng đồng, trong khi giới hạn về nước và tranh chấp lao động cũng làm giảm sản lượng. Các mỏ mới tốn kém hơn và khó phát triển hơn.

Cách tiếp cận

Năm 2020, Codelco lập một trung tâm dữ liệu số áp dụng học máy cho luồng dữ liệu liên tục về quặng khai thác và dùng nó để tối ưu hóa chế biến, chẳng hạn quyết định cách phối trộn quặng. Tại Chuquicamata, công ty cũng tối ưu hóa chuỗi từ mỏ đến nhà máy tuyển và lắp đặt hệ thống điều khiển quy trình tiên tiến ở công đoạn nghiền và tuyển nổi. Bảo trì dự đoán tại đơn vị Radomiro Tomic dự kiến được mở rộng sang Chuquicamata và El Teniente.

Số liệu chính

Bài học

Codelco thu được nhiều kim loại hơn từ quặng đang khai thác khi hàm lượng giảm. Các mức tăng do công ty báo cáo dùng những thước đo khác nhau: số tấn, lợi nhuận và mức tăng 2% sản lượng tính theo lượng đồng nguyên chất.

Phân loại

Quy mô

Doanh nghiệp lớn

Ngành

Hóa chất và vật liệu

Chức năng kinh doanh

Sản xuất và chất lượng

Loại hình đổi mới

Đổi mới quy trình

Công nghệ AI

Phân tích dự báo và học máyTối ưu hóa

Hình thức triển khai

Tự phát triển

Mục tiêu

Doanh thu và trải nghiệm khách hàngTiết kiệm chi phí

Căn cứ

Công bố của doanh nghiệp

Nguồn

1. Codelco Turns to AI to Squeeze Out More Copper From Aging Mines

   Bloomberg (via Data Center Knowledge)·15 thg 8, 2022Bài báo
2. Codelco apuesta por IA para incrementar su productividad y dar seguridad a trabajadores

   Guía Minera de Chile·2022Bài báo

Tóm tắt nguồn

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.