LANXESS

Vấn đề

Sự cố ngoài kế hoạch của máy bơm, máy nén và các thiết bị quan trọng khác làm gián đoạn sản xuất hóa chất và gây tốn kém.

Cách tiếp cận

Một nhóm trung tâm tại Leverkusen, thuộc bộ phận Sản xuất, Công nghệ, An toàn và Môi trường, giám sát các máy quan trọng tại các nhà máy trên toàn cầu. Cảm biến cung cấp dữ liệu cho các mô hình AI, so sánh biểu đồ rung động, nhiệt độ và các biến quy trình khác với trạng thái bình thường rồi cảnh báo khi có sai lệch. Ông Bastian Hoefer, Trưởng bộ phận Bảo trì Dự đoán, dẫn dắt việc triển khai toàn cầu; theo công ty, việc này còn cần thêm nhiều tháng đối với các hệ thống và máy móc khác.

Số liệu chính

Bài học

LANXESS dùng một nhóm trung tâm để giám sát máy móc ở nhiều nhà máy và có kế hoạch mở rộng AI sang toàn bộ quy trình sản xuất. Công ty chỉ nêu mức tiết kiệm ở khoảng 7 chữ số, không cho biết con số chính xác cũng như số nhà máy và số máy được áp dụng.

Phân loại

Quy mô

Doanh nghiệp lớn

Ngành

Hóa chất và vật liệu

Chức năng kinh doanh

Sản xuất và chất lượng

Loại hình đổi mới

Đổi mới quy trình

Công nghệ AI

Phân tích dự báo và học máy

Hình thức triển khai

Tự phát triển

Mục tiêu

Tiết kiệm chi phíChất lượng và rủi ro

Căn cứ

Công bố của doanh nghiệp

Nguồn

1. Predictive maintenance (X-perience story)

   LANXESS·23 thg 4, 2025Tài liệu của doanh nghiệp

Tóm tắt nguồn

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.