智利化工与材料2020 – 进行中智利国家铜业公司（Codelco）
丘基卡马塔矿矿石处理中的机器学习应用
Codelco称，机器学习使其拥有百年历史的丘基卡马塔矿每年多产约8,000吨铜
问题
智利这家国有铜业公司面临老矿山矿石品位下降的问题，为获得同样数量的铜，必须搬运和加工更多岩石，同时用水限制和劳资纠纷也削减了产量。新矿床成本更高，开发难度更大。
方法
2020年，Codelco设立了数字数据中心，用机器学习分析采出矿石的连续数据流，并据此优化加工流程，例如决定如何配矿。在丘基卡马塔矿，公司还优化了从矿山到选矿厂的整条链条，并在磨矿和浮选环节安装了先进过程控制系统。拉迪米罗·托米奇（Radomiro Tomic）分部的预测性维护计划推广到丘基卡马塔和埃尔特尼恩特（El Teniente）。
主要数据
~8,000 t该平台使丘基卡马塔矿每年增产的铜
US$80MCodelco归功于该平台的丘基卡马塔矿年度利润
+2%矿山到选矿厂优化带来的年度铜金属量
US$7M/yr拉迪米罗·托米奇预测性维护创造的价值
启示
在矿石品位下降的情况下，Codelco从已在开采的矿石中提取了更多金属。公司报告的各项收益采用不同口径：吨数、利润以及铜金属量提高2%。
分类
来源
来源摘要
[1]Bloomberg (via Data Center Knowledge)2022年8月15日
彭博社报道，Codelco于2020年设立机器学习数字数据中心，分析矿石数据并优化加工，例如通过配矿。Codelco称，该平台使丘基卡马塔矿增产约8,000吨铜，每年增加利润约8,000万美元，并计划将AI推广到其他业务。公司当时面临矿石品位下降，季度产量下降9.3%。
[2]Guía Minera de Chile2022年
这家智利矿业刊物介绍了Codelco 2021年的AI与自动化项目。报道称，优化丘基卡马塔矿从矿山到选矿厂的链条，使铜金属量每年提高2%，并在磨矿和浮选环节安装了先进过程控制系统。拉迪米罗·托米奇每年创造约700万美元效益的预测性维护，将推广到其他分部。
详细内容请参阅原始来源。
收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
