← Cas
ChiliChimie et matériaux2020 – en cours

Codelco

Apprentissage automatique pour le traitement du minerai à Chuquicamata

Codelco affirme que l’apprentissage automatique a ajouté environ 8 000 tonnes de cuivre par an à sa mine centenaire de Chuquicamata

Résultats confirmésDéclaration de l’entreprise

Problématique

Le cuprier public chilien voit baisser les teneurs de ses mines vieillissantes : il doit extraire et traiter davantage de roche pour la même quantité de cuivre, tandis que les limites d’accès à l’eau et les conflits sociaux pèsent aussi sur la production. Les nouveaux gisements sont plus coûteux et plus difficiles à mettre en valeur.

Approche

En 2020, Codelco a créé un centre de données numérique qui applique l’apprentissage automatique à un flux continu de données sur le minerai extrait et s’en sert pour optimiser le traitement, par exemple en décidant comment mélanger les minerais. À Chuquicamata, il a aussi optimisé la chaîne allant de la mine au concentrateur et installé une commande avancée des procédés au broyage et à la flottation. La maintenance prédictive de la division Radomiro Tomic devait être étendue à Chuquicamata et à El Teniente.

Chiffres clés

~8,000 tcuivre supplémentaire par an à Chuquicamata grâce à la plateformeDéclaration de l’entreprise[1]
US$80Mbénéfice annuel que Codelco attribue à la plateforme à ChuquicamataDéclaration de l’entreprise[1]
+2%cuivre fin par an grâce à l’optimisation de la mine au concentrateurDéclaration de l’entreprise[2]
US$7M/yrvaleur issue de la maintenance prédictive à Radomiro TomicDéclaration de l’entreprise[2]

Enseignement

Codelco a extrait plus de métal du minerai qu’elle exploitait déjà alors que les teneurs baissaient. Les gains qu’elle déclare reposent sur des mesures différentes : tonnes, bénéfice et hausse de 2 % du cuivre fin.

Catégories

Fonction de l’entreprise
Production et qualité
Type d’innovation
Innovation de procédé
Mode d’adoption
Développement interne
Type de preuve
Déclaration de l’entreprise

Sources

  1. Codelco Turns to AI to Squeeze Out More Copper From Aging Mines
    Bloomberg (via Data Center Knowledge)15 août 2022Article de presse

Résumés des sources

[1]Bloomberg (via Data Center Knowledge)15 août 2022

Bloomberg rapporte que Codelco a créé en 2020 un centre de données numérique fondé sur l’apprentissage automatique pour analyser les données du minerai et optimiser le traitement, notamment par le mélange. Codelco indique que la plateforme a ajouté environ 8 000 tonnes de cuivre et quelque 80 millions de dollars américains de bénéfice annuel à Chuquicamata, et prévoyait d’étendre l’IA à d’autres sites. L’entreprise faisait face à la baisse des teneurs et à un recul de 9,3 % de sa production trimestrielle.

[2]Guía Minera de Chile2022

Ce média minier chilien décrit les projets d’IA et d’automatisation de Codelco en 2021. Il indique que l’optimisation de la chaîne de la mine au concentrateur à Chuquicamata a accru de 2 % par an la production de cuivre fin et qu’une commande avancée des procédés a été installée au broyage et à la flottation. Il précise que la maintenance prédictive, qui génère environ 7 millions de dollars américains par an à Radomiro Tomic, devait être étendue à d’autres divisions.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026
Ouvrir la page du cas ↗