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ChileChemie und Werkstoffe2020 – laufend

Codelco

Machine Learning für die Erzaufbereitung in Chuquicamata

Codelco erklärte, maschinelles Lernen habe in der über hundert Jahre alten Mine Chuquicamata rund 8.000 Tonnen Kupfer im Jahr zusätzlich erbracht

ErfolgreichAngabe des Unternehmens

Ausgangslage

Chiles staatlicher Kupferkonzern sieht sich in alternden Minen sinkenden Erzgehalten gegenüber und muss daher für dieselbe Menge Kupfer mehr Gestein bewegen und verarbeiten; zugleich schmälern Beschränkungen bei der Wassernutzung und Arbeitskonflikte die Förderung. Neue Lagerstätten sind teurer und schwerer zu erschließen.

Vorgehen

Codelco richtete 2020 ein digitales Datenzentrum ein, das mit maschinellem Lernen einen fortlaufenden Datenstrom zum geförderten Erz auswertet und damit die Aufbereitung optimiert, etwa indem es entscheidet, wie Erze gemischt werden. In Chuquicamata optimierte das Unternehmen zudem die Kette von der Mine bis zur Aufbereitungsanlage und installierte eine fortgeschrittene Prozessregelung in Mahlung und Flotation. Die vorausschauende Wartung in der Division Radomiro Tomic sollte auf Chuquicamata und El Teniente ausgeweitet werden.

Kennzahlen

~8,000 tzusätzliches Kupfer pro Jahr in Chuquicamata durch die PlattformAngabe des Unternehmens[1]
US$80Mjährlicher Gewinn, den Codelco der Plattform in Chuquicamata zuschreibtAngabe des Unternehmens[1]
+2%Feinkupfer pro Jahr durch die Optimierung von der Mine bis zur AufbereitungsanlageAngabe des Unternehmens[2]
US$7M/yrWert aus vorausschauender Wartung in Radomiro TomicAngabe des Unternehmens[2]

Erkenntnis

Codelco gewann aus dem Erz, das es ohnehin abbaute, bei sinkenden Gehalten mehr Metall. Die vom Unternehmen gemeldeten Verbesserungen werden unterschiedlich gemessen: in Tonnen, als Gewinn und als Anstieg der Feinkupferproduktion um 2 %.

Kategorien

Unternehmensfunktion
Produktion und Qualität
Innovationsart
Prozessinnovation
Einführung
Eigenentwicklung
Nachweis
Angabe des Unternehmens

Quellen

  1. Codelco Turns to AI to Squeeze Out More Copper From Aging Mines
    Bloomberg (via Data Center Knowledge)15. Aug. 2022Pressebericht

Quellenzusammenfassungen

[1]Bloomberg (via Data Center Knowledge)15. Aug. 2022

Bloomberg berichtete, Codelco habe 2020 ein digitales Datenzentrum mit maschinellem Lernen eingerichtet, um Erzdaten auszuwerten und die Aufbereitung zu optimieren, zum Beispiel durch Mischung. Codelco erklärte, die Plattform habe in Chuquicamata rund 8.000 Tonnen Kupfer und etwa 80 Mio. US-Dollar jährlichen Gewinn zusätzlich erbracht. Das Unternehmen plane, KI auf weitere Betriebe auszuweiten. Es sah sich sinkenden Erzgehalten und einem Rückgang der Quartalsförderung um 9,3 % gegenüber.

[2]Guía Minera de Chile2022

Die chilenische Bergbaupublikation beschreibt die KI- und Automatisierungsprojekte von Codelco aus dem Jahr 2021. Sie berichtet, die Optimierung der Kette von der Mine bis zur Aufbereitungsanlage in Chuquicamata habe die Feinkupferproduktion um 2 % im Jahr gesteigert, und in Mahlung und Flotation sei eine fortgeschrittene Prozessregelung installiert worden. Die vorausschauende Wartung, die in Radomiro Tomic rund 7 Mio. US-Dollar im Jahr einbringe, solle auf andere Divisionen ausgeweitet werden.

Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.

Hinzugefügt 25. Okt. 2026 · Aktualisiert 25. Okt. 2026
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