Heritage Grocers Group

Vấn đề

Chuỗi siêu thị mở rộng lên 115 cửa hàng nhờ các thương vụ mua lại, và dữ liệu bán hàng tại quầy đến từ nhiều hệ thống ERP khác nhau. Cách tổ chức dữ liệu truyền thống quá chậm, trong khi ban lãnh đạo cần truy cập nhanh vào dữ liệu doanh số.

Cách tiếp cận

Heritage hợp tác với công ty tư vấn Adastra để xây dựng kho dữ liệu trung tâm (data lake) bằng Microsoft Fabric. Azure OpenAI Service tự động hóa việc phân loại dữ liệu lịch sử của 3 năm. Mục tiêu là hoàn thành dưới 6 tháng, so với thông thường từ 18 tháng trở lên đối với dự án quy mô tương tự.

Số liệu chính

Bài học

Việc tự động phân loại dữ liệu lịch sử đã rút ngắn thời gian xây dựng. Heritage và Adastra tuyên bố tiết kiệm ít nhất 500.000 USD nhưng không cung cấp bảng chi tiết.

Phân loại

Quy mô

Doanh nghiệp vừa và đang tăng trưởng

Ngành

Bán lẻ và thương mại điện tử

Chức năng kinh doanh

Sản xuất và chất lượngTài chính, rủi ro và pháp chế

Loại hình đổi mới

Đổi mới quy trình

Công nghệ AI

AI tạo sinh

Hình thức triển khai

Đồng phát triển với đối tác

Mục tiêu

Tiết kiệm chi phíNăng suất và tốc độ

Căn cứ

Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

1. Heritage Grocers Group: Microsoft Fabric

   Microsoft Customer Stories·24 thg 2, 2025Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.