États-UnisDistribution et commerce en ligne2024 – en coursHeritage Grocers Group
Lucid Data Hub sur Microsoft Fabric pour les données de caisse
Heritage Grocers construit un hub de données de caisse en 2 mois et déclare avoir économisé au moins 500 000 dollars
Problématique
L’enseigne est passée à 115 magasins par acquisitions, et les données de caisse provenaient de systèmes ERP hétérogènes. L’organisation traditionnelle des données était trop lente, alors que les dirigeants avaient besoin d’un accès rapide aux chiffres de vente.
Approche
Heritage a travaillé avec le cabinet de conseil Adastra pour bâtir un lac de données central avec Microsoft Fabric. Azure OpenAI Service a automatisé le classement de 3 années de données historiques. L’objectif était de moins de 6 mois, contre 18 mois ou plus habituellement pour un projet de cette taille.
Chiffres clés
Enseignement
L’automatisation du classement des données historiques a réduit le délai de mise en œuvre. Heritage et Adastra ont affirmé avoir économisé au moins 500 000 dollars, sans fournir de détail.
Catégories
- Fonction de l’entreprise
- Production et qualitéFinance, risques et juridique
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- IA générative
- Mode d’adoption
- Codéveloppement avec un partenaire
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
Microsoft décrit comment un groupe de supermarchés présent dans 6 États américains a centralisé ses données de caisse après des acquisitions. Il indique le délai de mise en œuvre, le volume de données et les économies.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.