EUAVarejo e e-commerce2024 – em andamento

Heritage Grocers Group

Lucid Data Hub no Microsoft Fabric para dados de ponto de venda

Heritage Grocers monta central de dados de PDV em 2 meses e informa economia de pelo menos US$ 500.000

Com resultadosCaso de cliente do fornecedorFornecedor ↗

Problema

A rede chegou a 115 lojas por meio de aquisições, e os dados de ponto de venda vinham de sistemas de ERP variados. A organização tradicional dos dados era lenta demais, e os gestores precisavam de acesso rápido às informações de vendas.

Abordagem

A Heritage trabalhou com a consultoria Adastra na criação de um data lake central com o Microsoft Fabric. O Azure OpenAI Service automatizou a classificação de 3 anos de dados históricos. A meta era concluir em menos de 6 meses, ante os 18 meses ou mais típicos de um projeto desse porte.

Números principais

$500,000economia (mínima) atribuída ao Lucid Data Hub e às soluções da MicrosoftCaso de cliente do fornecedor[1]

3 billiontransações de itens analisadas, a partir de 1,3 terabyte de dados de ponto de vendaCaso de cliente do fornecedor[1]

2 monthsprazo de implantação, ante meta de menos de 6 mesesCaso de cliente do fornecedor[1]

Lição

A classificação automática dos dados históricos encurtou a implantação. A Heritage e a Adastra afirmaram ter economizado pelo menos US$ 500.000, sem detalhar o cálculo.

Categorias

Porte: Médias empresas e empresas em crescimento
Setor: Varejo e e-commerce
Função empresarial: Produção e qualidade Finanças, riscos e jurídico
Tipo de inovação: Inovação de processos
Tecnologia de IA: IA generativa
Forma de adoção: Codesenvolvimento com parceiros
Objetivo: Redução de custos Produtividade e agilidade
Evidência: Caso de cliente do fornecedor

Fontes

Heritage Grocers Group: Microsoft Fabric
Microsoft Customer Stories24 de fev. de 2025Publicação do fornecedor

Resumos das fontes

[1]Microsoft Customer Stories24 de fev. de 2025

A Microsoft descreveu como um grupo de supermercados em 6 estados americanos centralizou os dados de ponto de venda após aquisições. Informou o prazo de implantação, o volume de dados e a economia.

Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.

Adicionado em 25 de out. de 2026 · Atualizado em 25 de out. de 2026