ドイツ化学・素材2025 – 継続中LANXESS
重要プラント設備向けのAI予知保全
LANXESSは、機械の故障を数時間から数週間前に検知するAIで7桁の節約効果を得たと発表し、対象工場を広げている
課題
ポンプやコンプレッサーなどの重要設備が突然故障すると、化学品の生産が止まり、コストが生じる。
取り組み
レバークーゼンの生産・技術・安全・環境部門の中央チームが、世界各地の工場の重要設備を監視している。センサーのデータをAIモデルに取り込み、振動や温度のプロファイルなどの工程変数を正常時の挙動と比べ、逸脱を検知する。予知保全責任者のBastian Hoefer氏が世界各地への展開を率いており、他のシステムや設備への展開にはさらに数カ月かかると同社は説明している。
主な数値
seven figuresLANXESSが公表した節約額の幅（正確な金額は非公表）
hours to weeksLANXESSによる、AIが故障の可能性を事前に検知できる期間
示唆
LANXESSは中央チームで複数工場の機械を監視し、AIの対象を生産工程全体に広げる方針である。公表したのは7桁という節約額の幅だけで、正確な金額や対象の工場・設備の数は示していない。
分類
出典
出典の要約
[1]LANXESS2025年4月23日
LANXESSは、レバークーゼンのチームがセンサーデータとAIモデルを使って世界の工場の重要設備を監視していると説明している。故障は数時間前、数日前、場合によっては数週間前に見つけられ、節約額は7桁の範囲だという。さらに多くのシステムへの展開には数カ月かかる。
詳細は原典でご確認いただけます。
掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
