LANXESS
Maintenance prédictive par IA des machines critiques des usines
LANXESS fait état d’économies à 7 chiffres grâce à une IA qui signale des pannes de machines de quelques heures à plusieurs semaines à l’avance, et l’étend à d’autres sites
Problématique
Les pannes imprévues de pompes, de compresseurs et d’autres machines critiques interrompent la production chimique et coûtent cher.
Approche
Une équipe centrale à Leverkusen, l’unité Production, Technology, Safety and Environment, surveille les machines critiques des sites du monde entier. Des capteurs alimentent des modèles d’IA qui comparent les profils de vibrations et de température ainsi que d’autres variables de process au comportement normal et signalent les écarts. Bastian Hoefer, responsable de la maintenance prédictive, pilote le déploiement mondial, qui prendra encore des mois pour d’autres installations et machines, selon l’entreprise.
Chiffres clés
Enseignement
LANXESS s’appuie sur une équipe centrale pour surveiller les machines de ses sites et prévoit d’étendre l’IA à des processus de production entiers. Le groupe ne communique qu’une fourchette d’économies à 7 chiffres, sans montant exact ni nombre de sites et de machines concernés.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Secteur
- Chimie et matériaux
- Fonction de l’entreprise
- Production et qualité
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- Analyse prédictive et apprentissage automatique
- Mode d’adoption
- Développement interne
- Type de preuve
- Déclaration de l’entreprise
Sources
Résumés des sources
LANXESS décrit une équipe de Leverkusen qui utilise des données de capteurs et des modèles d’IA pour surveiller des machines critiques dans des usines du monde entier. Le groupe indique que des défaillances peuvent être détectées des heures, des jours et parfois des semaines à l’avance, et que les économies se situent dans une fourchette à 7 chiffres. Le déploiement à d’autres installations prendra des mois.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.