POSCO
Lò cao thông minh do AI điều khiển
POSCO điều khiển lò cao bằng học sâu, tăng thêm 240 tấn sản lượng mỗi ngày
Vấn đề
Không thể quan sát trực tiếp điều kiện bên trong lò cao, nên người vận hành chủ yếu điều chỉnh dựa trên kinh nghiệm tích lũy qua nhiều thập kỷ. Lượng nhiên liệu sử dụng và sản lượng hằng ngày phụ thuộc vào độ chính xác của những phán đoán này.
Cách tiếp cận
POSCO xây dựng hệ thống học sâu tự động điều khiển nạp nguyên liệu vào lò cao số 2 tại Nhà máy thép Pohang, vận hành trên PosFrame, nền tảng nhà máy thông minh do công ty tự phát triển. Tháng 7/2019, Diễn đàn Kinh tế Thế giới công nhận POSCO là nhà máy 'hải đăng' đầu tiên tại Hàn Quốc. Năm 2020, viện nghiên cứu của công ty bắt đầu cùng nhóm nghiên cứu KAIST ứng dụng AI có khả năng giải thích cho lò số 2 và số 3, để người vận hành biết yếu tố nào chi phối từng dự đoán.
Số liệu chính
Bài học
Mọi mức cải thiện được công bố đều do chính POSCO cung cấp; số liệu năm 2024 không nêu lò cao và giai đoạn được tính. Công ty coi niềm tin của người vận hành là vấn đề riêng bên cạnh độ chính xác và bổ sung AI có khả năng giải thích sau khi hệ thống điều khiển đã hoạt động.
Phân loại
- Quy mô
- Doanh nghiệp lớn
- Ngành
- Sản xuất
- Chức năng kinh doanh
- Sản xuất và chất lượng
- Loại hình đổi mới
- Đổi mới quy trình
- Công nghệ AI
- Phân tích dự báo và học máy
- Hình thức triển khai
- Tự phát triển
- Căn cứ
- Công bố của doanh nghiệp
Nguồn
Tóm tắt nguồn
Dailian đưa tin Tổng thống Hàn Quốc thăm Nhà máy thép Pohang của POSCO, khi đó là nhà máy hải đăng duy nhất của WEF tại Hàn Quốc. Báo mô tả nền tảng PosFrame và lò cao số 2 ứng dụng học sâu, giúp giảm 4 kg nhiên liệu mỗi tấn và tăng sản lượng hằng ngày 240 tấn. Báo cũng nêu các khoản tiết kiệm từ chương trình nhà máy thông minh rộng hơn của POSCO và chương trình hỗ trợ các nhà cung cấp nhỏ hơn.
The Asia Business Daily cho biết AI học sâu tự động điều khiển lượng nguyên liệu nạp vào lò số 2, giảm 4 kg nhiên liệu mỗi tấn gang lỏng và tăng sản lượng 240 tấn mỗi ngày. PosFrame cấu trúc hóa dữ liệu nhà máy tích lũy qua nhiều thập kỷ để thiết lập điều kiện quy trình theo thời gian thực.
Kyongbuk Maeil cho biết viện nghiên cứu của POSCO hợp tác với nhóm KAIST do Giáo sư Choi Jae-sik dẫn đầu để ứng dụng AI có khả năng giải thích cho lò cao số 2 và số 3 tại Pohang. Mục tiêu được nêu là làm rõ các nguyên nhân chính dẫn đến kết quả AI, qua đó tăng niềm tin vào hệ thống. Chưa có kết quả được công bố về hoạt động ứng dụng XAI.
The Korea Times đưa tin Diễn đàn Kinh tế Thế giới bổ sung POSCO vào mạng lưới nhà máy hải đăng, trở thành doanh nghiệp Hàn Quốc đầu tiên được lựa chọn. WEF mô tả nhà máy sử dụng AI để tăng năng suất và chất lượng; POSCO đã trình công nghệ lò cao AI của mình.
Một nhà nghiên cứu AI của POSCO Holdings phát biểu tại diễn đàn rằng vận hành lò cao theo hướng dẫn của năm mô hình dự đoán và AI giúp tăng năng suất khoảng 5%, đồng thời giảm chi phí và lượng phát thải CO2, mỗi chỉ tiêu khoảng 1%, so với trước đó. Ông không nêu giai đoạn hoặc các lò cao được tính.
Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.