南韓製造業2019 – 進行中浦項製鐵
AI控制智慧高爐
浦項製鐵以深度學習控制高爐，每日增產240公噸
問題
高爐內部狀況無法直接觀察，操作人員主要依靠數十年累積的經驗調整。燃料用量與每日產量取決於這些判斷是否得當。
做法
浦項製鐵建置深度學習系統，自動控制浦項廠2號高爐的原料裝入，並運行於自建智慧工廠平台PosFrame。世界經濟論壇於2019年7月將浦項製鐵列為「燈塔工廠」，為韓國首例。2020年，其研究所開始與KAIST團隊合作，將可解釋AI應用於2號及3號高爐，讓操作人員了解哪些因素影響各項預測。
主要數據
啟示
公布的效益均來自浦項製鐵自身，2024年數據也未說明涵蓋哪些高爐及期間。公司將操作人員的信任與準確性分別處理，在控制系統已運行後，再加入可解釋AI。
分類
來源
來源摘要
Dailian報導韓國總統參訪浦項製鐵浦項廠，該廠當時是韓國唯一的世界經濟論壇燈塔工廠。報導介紹PosFrame平台與採深度學習的2號高爐，指出每公噸鐵水燃料投入減少4公斤，每日產量增加240公噸。報導也列出浦項製鐵整體智慧工廠的節省成果，以及對較小型供應商的支援計畫。
《亞洲經濟》報導，深度學習AI自動控制2號高爐的爐料裝入，每公噸鐵水燃料用量減少4公斤，每日產量增加240公噸。PosFrame將數十年的工廠資料結構化，以即時設定製程條件。
《慶北每日》報導，浦項製鐵研究所正與KAIST教授Choi Jae-sik率領的團隊合作，將可解釋AI應用於浦項廠2號及3號高爐。所述目的是呈現AI結果背後的主要成因，藉此提高對系統的信任。報導未公布可解釋AI工作的成果。
《韓國時報》報導，世界經濟論壇將浦項製鐵納入燈塔工廠網絡，為首家入選韓國企業。世界經濟論壇稱該廠運用AI提高生產力與品質，浦項製鐵則提交了AI高爐技術。
浦項控股一名AI研究人員在論壇表示，以五種預測模型及AI輔助高爐操作，較以往提高約5%生產力，成本及CO2排放則各減少約1%。他未說明涵蓋期間及高爐。
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