韩国制造业2019 – 进行中浦项制铁
AI控制的智能高炉
浦项制铁以深度学习控制高炉，日增产240吨
问题
高炉内部状况无法直接观察，操作人员主要依据数十年积累的经验进行调整。燃料消耗和日产量取决于这些判断的准确程度。
方法
浦项制铁开发了深度学习系统，自动控制浦项钢铁厂2号高炉的原料装入，系统运行于自有智能工厂平台PosFrame。2019年7月，世界经济论坛将浦项制铁评为韩国首家“灯塔工厂”。2020年，其研究机构开始与韩国科学技术院（KAIST）团队合作，将可解释AI应用于2号和3号高炉，使操作人员能够了解每项预测由哪些因素驱动。
主要数据
启示
公布的改善数据均来自浦项制铁自身，2024年的数据未说明涵盖哪些高炉及哪个时期。公司将操作人员的信任视为独立于准确性的问题，并在控制系统已运行后加入可解释AI。
分类
来源
来源摘要
Dailian报道了韩国总统到访浦项制铁浦项钢铁厂的情况，该厂当时是韩国唯一的世界经济论坛灯塔工厂。报道介绍了PosFrame平台及采用深度学习的2号高炉，后者使每吨铁水的燃料投入减少4公斤，日产量增加240吨。报道还列出了浦项制铁在更广泛智能工厂应用中的节省情况，以及面向较小供应商的支持计划。
《亚洲经济》报道，深度学习AI自动控制2号高炉的炉料装入，使每吨铁水的燃料消耗减少4公斤，日产量增加240吨。PosFrame将数十年的工厂数据结构化，用于实时设定工艺条件。
《庆北每日》报道，浦项制铁研究机构正与KAIST崔在植教授带领的团队合作，将可解释AI应用于浦项的2号和3号高炉。其所述目标是呈现AI结果背后的主要原因，从而提高对系统的信任。报道未公布可解释AI工作的成果。
《韩国时报》报道，世界经济论坛将浦项制铁纳入灯塔工厂网络，这是首家入选的韩国企业。世界经济论坛称，该工厂利用AI提高生产率和质量，浦项制铁提交了其AI高炉技术。
浦项控股一名AI研究人员在论坛上表示，利用五个预测模型和AI指导高炉运行后，生产率较此前提高约5%，成本和CO2排放分别减少约1%。他未说明数据涵盖的时期或高炉。
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