Corea del SurIndustria manufacturera2019 – en cursoPOSCO
Alto horno inteligente controlado por IA
El control de un alto horno mediante aprendizaje profundo permitió a POSCO aumentar la producción diaria en 240 toneladas
Problema
Las condiciones del interior de un alto horno no pueden observarse directamente, y los operarios ajustaban su funcionamiento principalmente a partir de la experiencia acumulada durante décadas. El consumo de combustible y la producción diaria dependían del acierto de esas decisiones.
Enfoque
POSCO desarrolló un sistema de aprendizaje profundo que controla automáticamente la carga de materiales en el alto horno n.º 2 de la planta de Pohang y funciona sobre PosFrame, su plataforma propia de fábrica inteligente. El Foro Económico Mundial designó a POSCO «fábrica faro» en julio de 2019, la primera de Corea. En 2020, su instituto de investigación comenzó a aplicar IA explicable a los hornos n.º 2 y n.º 3 junto con un equipo de KAIST, para que los operarios pudieran identificar qué factores determinaban cada predicción.
Cifras clave
Conclusión
Todas las mejoras publicadas proceden de la propia POSCO, y las cifras de 2024 no especifican los hornos ni el periodo al que corresponden. La empresa abordó la confianza de los operarios como un problema distinto de la exactitud y añadió IA explicable cuando el sistema de control ya estaba en funcionamiento.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Sector
- Industria manufacturera
- Función empresarial
- Producción y calidad
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- Análisis predictivo y aprendizaje automático
- Adopción
- Desarrollo propio
- Respaldo
- Declaración de la propia empresa
Fuentes
Resúmenes de fuentes
Dailian informó de la visita del presidente de Corea a la planta de POSCO en Pohang, entonces la única fábrica faro del Foro Económico Mundial en el país. Describe la plataforma PosFrame y el alto horno n.º 2 basado en aprendizaje profundo, que redujo el aporte de combustible en 4 kg por tonelada y elevó la producción diaria en 240 toneladas. También enumera los ahorros de POSCO en el conjunto de sus fábricas inteligentes y su programa de apoyo a proveedores de menor tamaño.
The Asia Business Daily informó de que una IA de aprendizaje profundo controla automáticamente la carga del horno n.º 2, lo que reduce el consumo de combustible en 4 kg por tonelada de arrabio y aumenta la producción en 240 toneladas diarias. PosFrame estructura décadas de datos de la planta para establecer las condiciones del proceso en tiempo real.
Kyongbuk Maeil informó de que el instituto de investigación de POSCO, junto con un equipo de KAIST dirigido por el profesor Choi Jae-sik, estaba aplicando IA explicable a los altos hornos n.º 2 y n.º 3 de Pohang. El objetivo declarado era mostrar las principales causas de los resultados de la IA y aumentar así la confianza en el sistema. No se comunicaron resultados de los trabajos de IA explicable.
The Korea Times informó de que el Foro Económico Mundial incorporó a POSCO a su red de fábricas faro, la primera empresa coreana en recibir esta distinción. El Foro describió la planta como una instalación que utiliza IA para elevar la productividad y la calidad, y POSCO presentó su tecnología de alto horno con IA.
Un investigador de IA de POSCO Holdings afirmó en un foro que la operación de altos hornos guiada por cinco modelos predictivos e IA elevó la productividad alrededor del 5% y redujo los costes y las emisiones de CO2 cerca del 1% cada uno respecto a la situación anterior. No especificó el periodo ni los hornos incluidos.
La información completa figura en las fuentes originales.