POSCO

Dailian a rapporté la visite du président sud-coréen à l’usine POSCO de Pohang, alors seule usine phare du Forum économique mondial en Corée. Le média décrit la plateforme PosFrame et le haut-fourneau n° 2 piloté par apprentissage profond, qui a réduit la consommation de combustible de 4 kg par tonne et accru la production quotidienne de 240 tonnes. Il présente aussi les économies plus larges réalisées par POSCO grâce à ses usines intelligentes et son programme de soutien aux petits fournisseurs.

The Asia Business Daily a indiqué qu’une IA fondée sur l’apprentissage profond pilotait automatiquement le chargement du haut-fourneau n° 2, réduisant la consommation de combustible de 4 kg par tonne de fonte liquide et augmentant la production de 240 tonnes par jour. PosFrame structure des décennies de données de l’usine pour définir les conditions du procédé en temps réel.

Kyongbuk Maeil a indiqué que l’institut de recherche de POSCO, avec une équipe du KAIST dirigée par le professeur Choi Jae-sik, appliquait l’IA explicable aux hauts-fourneaux n° 2 et n° 3 de Pohang. L’objectif annoncé était de faire apparaître les principales causes des résultats de l’IA afin de renforcer la confiance dans le système. Aucun résultat de ces travaux sur l’IA explicable n’a été communiqué.

The Korea Times a rapporté l’entrée de POSCO dans le réseau des usines phares du Forum économique mondial, une première pour une entreprise coréenne. Le Forum présentait l’usine comme utilisant l’IA pour améliorer la productivité et la qualité, et POSCO avait soumis sa technologie de haut-fourneau piloté par IA.

Lors d’un forum, un chercheur en IA de POSCO Holdings a déclaré que l’exploitation de hauts-fourneaux guidée par cinq modèles prédictifs et l’IA avait accru la productivité d’environ 5 % et réduit les coûts et les émissions de CO2 d’environ 1 % chacun par rapport à la situation antérieure. Il n’a précisé ni la période ni les hauts-fourneaux concernés.