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Coreia do SulIndústria de transformação2019 – em andamento

POSCO

Alto-forno inteligente controlado por IA

Controle de alto-forno por aprendizado profundo da POSCO acrescentou 240 toneladas à produção diária

Com resultadosDeclaração da própria empresa

Problema

As condições no interior de um alto-forno não podem ser observadas diretamente, e os operadores faziam ajustes sobretudo com base na experiência acumulada ao longo de décadas. O consumo de combustível e a produção diária dependiam da qualidade dessas avaliações.

Abordagem

A POSCO desenvolveu um sistema de aprendizado profundo que controla automaticamente o carregamento de materiais no alto-forno nº 2 da usina de Pohang, operando no PosFrame, sua plataforma própria de fábrica inteligente. O Fórum Econômico Mundial reconheceu a POSCO como fábrica 'farol' em julho de 2019, a primeira da Coreia. Em 2020, seu instituto de pesquisa começou a aplicar IA explicável aos altos-fornos nº 2 e nº 3 com uma equipe do KAIST, para que os operadores pudessem identificar os fatores que determinavam cada previsão.

Números principais

+240 tacréscimo à produção diária de ferro-gusa líquido no alto-forno nº 2 controlado por IADeclaração da própria empresa[1][2]
-4 kgconsumo de combustível por tonelada de ferro-gusa líquido no mesmo alto-fornoDeclaração da própria empresa[1][2]
~5%ganho de produtividade na operação de altos-fornos orientada por IA, segundo declaração de pesquisador da POSCO Holdings em 2024Declaração da própria empresa[5]

Lição

Todos os ganhos publicados são informados pela própria POSCO, e os números de 2024 não especificam quais altos-fornos ou período abrangem. A empresa tratou a confiança dos operadores como uma questão separada da precisão e acrescentou IA explicável depois que o sistema de controle já estava em operação.

Categorias

Função empresarial
Produção e qualidade
Tipo de inovação
Inovação de processos
Tecnologia de IA
Análise preditiva e ML
Forma de adoção
Desenvolvimento interno
Evidência
Declaração da própria empresa

Fontes

  1. 포항제철소 "차세대 AI기술로 생산성 향상"
    경북매일10 de fev. de 2020Notícia
  2. POSCO named 'lighthouse factory' by WEF
    The Korea Times3 de jul. de 2019Notícia
  3. [2024 Mirae Company Forum] "Steel Industry Meets AI to Create New Value"
    The Asia Business Daily22 de mai. de 2024Notícia

Resumos das fontes

[1]Dailian9 de jan. de 2020

O Dailian relatou a visita do presidente sul-coreano à usina de Pohang da POSCO, então a única fábrica farol do Fórum Econômico Mundial na Coreia. Descreve a plataforma PosFrame e o alto-forno nº 2 com aprendizado profundo, que reduziu o consumo de combustível em 4 kg por tonelada e elevou a produção diária em 240 toneladas. Também apresenta economias mais amplas da POSCO com fábricas inteligentes e seu programa de apoio a fornecedores menores.

[2]The Asia Business Daily9 de jan. de 2020

O Asia Business Daily informou que a IA com aprendizado profundo controla automaticamente a carga do alto-forno nº 2, reduzindo o consumo de combustível em 4 kg por tonelada de ferro-gusa líquido e elevando a produção em 240 toneladas por dia. O PosFrame estrutura décadas de dados da usina para definir as condições do processo em tempo real.

[3]경북매일10 de fev. de 2020

O Kyongbuk Maeil informou que o instituto de pesquisa da POSCO, em colaboração com uma equipe do KAIST liderada pelo professor Choi Jae-sik, estava aplicando IA explicável aos altos-fornos nº 2 e nº 3 em Pohang. O objetivo declarado era mostrar as principais causas dos resultados da IA e, assim, aumentar a confiança no sistema. Não foram informados resultados do trabalho com IA explicável.

[4]The Korea Times3 de jul. de 2019

O The Korea Times informou que o Fórum Econômico Mundial incluiu a POSCO em sua rede de fábricas farol, a primeira empresa coreana reconhecida. O Fórum descreveu a usina como uma instalação que usa IA para elevar produtividade e qualidade, e a POSCO apresentou sua tecnologia de alto-forno com IA.

[5]The Asia Business Daily22 de mai. de 2024

Um pesquisador de IA da POSCO Holdings afirmou em um fórum que a operação de altos-fornos orientada por cinco modelos preditivos e IA elevou a produtividade em cerca de 5% e reduziu os custos e as emissões de CO2 em aproximadamente 1% cada, em comparação com a situação anterior. Ele não informou o período nem os altos-fornos abrangidos.

Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.

Adicionado em 25 de out. de 2026 · Atualizado em 25 de out. de 2026
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