POSCO
Alto-forno inteligente controlado por IA
Controle de alto-forno por aprendizado profundo da POSCO acrescentou 240 toneladas à produção diária
Problema
As condições no interior de um alto-forno não podem ser observadas diretamente, e os operadores faziam ajustes sobretudo com base na experiência acumulada ao longo de décadas. O consumo de combustível e a produção diária dependiam da qualidade dessas avaliações.
Abordagem
A POSCO desenvolveu um sistema de aprendizado profundo que controla automaticamente o carregamento de materiais no alto-forno nº 2 da usina de Pohang, operando no PosFrame, sua plataforma própria de fábrica inteligente. O Fórum Econômico Mundial reconheceu a POSCO como fábrica 'farol' em julho de 2019, a primeira da Coreia. Em 2020, seu instituto de pesquisa começou a aplicar IA explicável aos altos-fornos nº 2 e nº 3 com uma equipe do KAIST, para que os operadores pudessem identificar os fatores que determinavam cada previsão.
Números principais
Lição
Todos os ganhos publicados são informados pela própria POSCO, e os números de 2024 não especificam quais altos-fornos ou período abrangem. A empresa tratou a confiança dos operadores como uma questão separada da precisão e acrescentou IA explicável depois que o sistema de controle já estava em operação.
Categorias
- Porte
- Grande empresa
- Função empresarial
- Produção e qualidade
- Tipo de inovação
- Inovação de processos
- Tecnologia de IA
- Análise preditiva e ML
- Forma de adoção
- Desenvolvimento interno
- Evidência
- Declaração da própria empresa
Fontes
Resumos das fontes
O Dailian relatou a visita do presidente sul-coreano à usina de Pohang da POSCO, então a única fábrica farol do Fórum Econômico Mundial na Coreia. Descreve a plataforma PosFrame e o alto-forno nº 2 com aprendizado profundo, que reduziu o consumo de combustível em 4 kg por tonelada e elevou a produção diária em 240 toneladas. Também apresenta economias mais amplas da POSCO com fábricas inteligentes e seu programa de apoio a fornecedores menores.
O Asia Business Daily informou que a IA com aprendizado profundo controla automaticamente a carga do alto-forno nº 2, reduzindo o consumo de combustível em 4 kg por tonelada de ferro-gusa líquido e elevando a produção em 240 toneladas por dia. O PosFrame estrutura décadas de dados da usina para definir as condições do processo em tempo real.
O Kyongbuk Maeil informou que o instituto de pesquisa da POSCO, em colaboração com uma equipe do KAIST liderada pelo professor Choi Jae-sik, estava aplicando IA explicável aos altos-fornos nº 2 e nº 3 em Pohang. O objetivo declarado era mostrar as principais causas dos resultados da IA e, assim, aumentar a confiança no sistema. Não foram informados resultados do trabalho com IA explicável.
O The Korea Times informou que o Fórum Econômico Mundial incluiu a POSCO em sua rede de fábricas farol, a primeira empresa coreana reconhecida. O Fórum descreveu a usina como uma instalação que usa IA para elevar produtividade e qualidade, e a POSCO apresentou sua tecnologia de alto-forno com IA.
Um pesquisador de IA da POSCO Holdings afirmou em um fórum que a operação de altos-fornos orientada por cinco modelos preditivos e IA elevou a produtividade em cerca de 5% e reduziu os custos e as emissões de CO2 em aproximadamente 1% cada, em comparação com a situação anterior. Ele não informou o período nem os altos-fornos abrangidos.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.