← Trường hợp
MỹTài chính và bảo hiểm2025 – đang tiếp diễn

Ramp

OCR biên lai và hóa đơn trên Azure AI Document Intelligence

Công cụ đọc biên lai của Ramp tiết kiệm 30.000 giờ làm việc thủ công mỗi tháng

Đã có kết quảNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấpNhà cung cấp ↗

Vấn đề

Công ty thẻ doanh nghiệp và quản lý chi tiêu xử lý lượng lớn biên lai và hóa đơn do khách hàng gửi. Nhập dữ liệu thủ công mất nhiều thời gian.

Cách tiếp cận

Ramp xây dựng công cụ OCR trên các dịch vụ Azure AI và Azure AI Document Intelligence. Người dùng gửi biên lai qua tin nhắn hoặc tải lên; dịch vụ trích xuất, phân loại và bổ sung thông tin cho dữ liệu. Theo Microsoft, nhóm đã xây dựng và triển khai công cụ trong chưa đầy một tuần.

Số liệu chính

30,000 hoursThời gian làm việc thủ công tiết kiệm mỗi thángNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
5 millionSố biên lai được xử lý mỗi tháng, cùng với 400.000 hóa đơnNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]
90%+Độ chính xác của các trường dữ liệu OCRNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]

Bài học

Microsoft cho biết việc xử lý biên lai và hóa đơn giúp tiết kiệm 30.000 giờ làm việc thủ công mỗi tháng.

Phân loại

Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Công nghệ AI
Thị giác máy tính
Hình thức triển khai
Giải pháp của nhà cung cấp
Căn cứ
Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

  1. Ramp customer story (Azure AI services)
    Microsoft30 thg 4, 2025Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

[1]Microsoft30 thg 4, 2025

Microsoft mô tả cách Ramp xây dựng công cụ đọc biên lai và hóa đơn trên Azure AI Document Intelligence. Microsoft nêu khối lượng xử lý hằng tháng, số giờ tiết kiệm và độ chính xác của các trường dữ liệu.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗