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États-UnisFinance et assurance2025 – en cours

Ramp

Reconnaissance optique des reçus et des factures avec Azure AI Document Intelligence

L’outil de lecture des reçus de Ramp économise 30 000 heures de travail manuel par mois

Résultats confirmésÉtude de cas fournisseurFournisseur ↗

Problématique

L’entreprise de cartes de paiement professionnelles et de gestion des dépenses traite un volume important de reçus et de factures transmis par ses clients. La saisie manuelle des données était lente.

Approche

Ramp a créé un outil de reconnaissance optique de caractères avec les services Azure AI et Azure AI Document Intelligence. Les utilisateurs envoient un reçu par message ou le téléversent, puis le service en extrait, classe et enrichit les données. Selon Microsoft, l’équipe l’a développé et déployé en moins d’une semaine.

Chiffres clés

30,000 hoursTravail manuel économisé par moisÉtude de cas fournisseur[1]
5 millionReçus traités par mois, auxquels s’ajoutent 400 000 facturesÉtude de cas fournisseur[1]
90%+Exactitude des champs extraits par reconnaissance optique de caractèresÉtude de cas fournisseur[1]

Enseignement

Microsoft fait état de 30 000 heures de travail manuel économisées chaque mois dans le traitement des reçus et des factures.

Catégories

Type d’innovation
Innovation de procédé
Technologie d’IA
Vision par ordinateur
Type de preuve
Étude de cas fournisseur

Sources

  1. Ramp customer story (Azure AI services)
    Microsoft30 avr. 2025Publication d’un fournisseur

Résumés des sources

[1]Microsoft30 avr. 2025

Microsoft décrit comment Ramp a créé un outil de lecture des reçus et des factures avec Azure AI Document Intelligence. Il fournit les volumes mensuels, les heures économisées et l’exactitude des champs extraits.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026
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