← Fallbeispiele
USAFinanzen und Versicherungen2025 – laufend

Ramp

OCR für Belege und Rechnungen auf Basis von Azure AI Document Intelligence

Ramps Belegleser spart monatlich 30.000 Stunden manueller Arbeit

ErfolgreichFallstudie des AnbietersAnbieter ↗

Ausgangslage

Der Anbieter von Firmenkarten und Ausgabenmanagement verarbeitet große Mengen von Belegen und Rechnungen, die Kunden einreichen. Die manuelle Dateneingabe war zeitaufwendig.

Vorgehen

Ramp entwickelte ein OCR-Werkzeug auf Basis von Azure-AI-Diensten und Azure AI Document Intelligence. Nutzer senden einen Beleg per Textnachricht oder laden ihn hoch; der Dienst extrahiert, kategorisiert und ergänzt die Daten. Laut Microsoft entwickelte das Team das Werkzeug in weniger als einer Woche und nahm es in Betrieb.

Kennzahlen

30,000 hoursMonatlich eingesparte manuelle ArbeitFallstudie des Anbieters[1]
5 millionMonatlich verarbeitete Belege, zuzüglich 400.000 RechnungenFallstudie des Anbieters[1]
90%+Genauigkeit der per OCR ausgelesenen FelderFallstudie des Anbieters[1]

Erkenntnis

Microsoft berichtet von monatlich 30.000 eingesparten Stunden manueller Arbeit bei der Beleg- und Rechnungsverarbeitung.

Kategorien

Innovationsart
Prozessinnovation
Einführung
Anbieterlösung
Nachweis
Fallstudie des Anbieters

Quellen

  1. Ramp customer story (Azure AI services)
    Microsoft30. Apr. 2025Anbieterpublikation

Quellenzusammenfassungen

[1]Microsoft30. Apr. 2025

Microsoft beschreibt, wie Ramp einen Beleg- und Rechnungsleser auf Azure AI Document Intelligence entwickelte. Microsoft nennt monatliche Verarbeitungsmengen, eingesparte Stunden und die Genauigkeit der ausgelesenen Felder.

Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.

Hinzugefügt 25. Okt. 2026 · Aktualisiert 25. Okt. 2026
Fallseite öffnen ↗