Hàn QuốcY tế và khoa học sự sống2024 – đang tiếp diễnSeegene
Azure OpenAI và tác nhân AI cho nghiên cứu, phát triển sản phẩm chẩn đoán
Seegene dùng Azure AI trong nghiên cứu và phát triển; việc lập kế hoạch sản phẩm từ cần bốn chuyên gia trong một tháng xuống còn một người trong một ngày
Vấn đề
Nhà sản xuất sản phẩm chẩn đoán PCR có khoảng 90% doanh thu từ nước ngoài và cần đẩy nhanh nghiên cứu, phân tích hệ gen. Việc lập kế hoạch cho một sản phẩm chẩn đoán cần bốn chuyên gia làm việc trong một tháng.
Cách tiếp cận
Seegene sử dụng Azure OpenAI để tóm tắt nghiên cứu và nội dung web, Azure AI Search để truy xuất thông tin, Document Intelligence để xử lý PDF cùng các tác nhân AI tùy chỉnh. Công ty thực hiện kiểm chứng tính khả thi với Microsoft Fabric năm 2024 và sử dụng Azure HPC để phân tích trình tự gene.
Số liệu chính
Bài học
Seegene cho biết khối lượng công việc lập kế hoạch sản phẩm chẩn đoán giảm sau khi đưa AI vào sử dụng. Công ty chưa công bố đạt được mức cải thiện kỳ vọng về thời gian phân tích.
Phân loại
- Chức năng kinh doanh
- CNTT và R&D
- Loại hình đổi mới
- Đổi mới quy trình
- Công nghệ AI
- AI tạo sinhTác tử AI
- Hình thức triển khai
- Giải pháp của nhà cung cấp
- Mục tiêu
- Năng suất và tốc độ
- Căn cứ
- Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp
Nguồn
Tóm tắt nguồn
Microsoft mô tả các dịch vụ Azure mà Seegene sử dụng trong nghiên cứu và phát triển, đồng thời cho biết khối lượng công việc lập kế hoạch sản phẩm giảm 75%. Kỳ vọng rút ngắn thời gian phân tích 20 lần vẫn là mục tiêu. Seegene thực hiện kiểm chứng tính khả thi với Fabric năm 2024.
Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.
