Seegene
Azure OpenAI und KI-Agenten für Forschung und Entwicklung in der Diagnostik
Seegene nutzt Azure-KI in Forschung und Entwicklung; die Produktplanung sinkt von einem Monat mit vier Fachleuten auf einen Tag mit einer Person
Ausgangslage
Der Hersteller von PCR-Diagnostik erzielt etwa 90 % seines Umsatzes im Ausland und benötigt eine schnellere Forschung und Genomanalyse. Die Planung eines Diagnostikprodukts beanspruchte vier Fachleute einen Monat lang.
Vorgehen
Seegene nutzt Azure OpenAI zur Zusammenfassung wissenschaftlicher Arbeiten und von Webinhalten, Azure AI Search für die Informationssuche, Document Intelligence für PDFs und maßgeschneiderte KI-Agenten. Das Unternehmen führte 2024 einen Machbarkeitstest mit Microsoft Fabric durch und nutzt Azure HPC für die Analyse von Gensequenzen.
Kennzahlen
Erkenntnis
Seegene meldete nach der KI-Einführung einen geringeren Arbeitsaufwand bei der Planung von Diagnostikprodukten. Ob die erwarteten Verbesserungen bei der Analysezeit erreicht wurden, hatte das Unternehmen noch nicht berichtet.
Kategorien
- Branche
- Gesundheit und Life Sciences
- Unternehmensfunktion
- IT und F&E
- Innovationsart
- Prozessinnovation
- KI-Technologie
- Generative KIKI-Agenten
- Einführung
- Anbieterlösung
- Nachweis
- Fallstudie des Anbieters
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Microsoft beschreibt die Azure-Dienste, die Seegene in Forschung und Entwicklung einsetzt, und berichtet über einen um 75 % geringeren Arbeitsaufwand bei der Produktplanung. Die erwartete Verkürzung der Analysezeit um den Faktor 20 blieb ein Ziel. Seegene führte 2024 einen Machbarkeitstest mit Fabric durch.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.