Seegene

Azure OpenAI and AI agents for diagnostic R&D

Seegene uses Azure AI in R&D; product planning drops from four experts for a month to one person in a day

Com resultadosCaso de cliente do fornecedorFornecedor ↗

Problema

The PCR diagnostics maker earns about 90% of revenue overseas and needs faster research and genomic analysis. Planning one diagnostic product took four experts a month.

Abordagem

Seegene uses Azure OpenAI to summarize papers and web content, Azure AI Search for retrieval, Document Intelligence for PDFs and custom AI agents. It ran a Microsoft Fabric proof of concept in 2024 and uses Azure HPC for gene sequence analysis.

Números principais

75%reported workload reduction in diagnostic product planningCaso de cliente do fornecedor[1]

20-foldexpected reduction in analysis time (target, not yet reported as achieved)Caso de cliente do fornecedor[1]

Lição

Seegene reported less work in diagnostic product planning after introducing AI. Seegene had not yet reported achieving the expected gains in analysis time.

Categorias

Porte: Médias empresas e empresas em crescimento
Setor: Saúde e ciências da vida
Função empresarial: TI e P&D
Tipo de inovação: Inovação de processos
Tecnologia de IA: IA generativa Agentes de IA
Forma de adoção: Solução de fornecedor
Objetivo: Produtividade e agilidade
Evidência: Caso de cliente do fornecedor

Fontes

Seegene customer story
Microsoft20 de jun. de 2025Publicação do fornecedor

Resumos das fontes

[1]Microsoft20 de jun. de 2025

Microsoft describes the Azure services Seegene uses in R&D and reports a 75% reduction in product planning workload. The expected 20-fold reduction in analysis time remained a target. Seegene ran a Fabric proof of concept in 2024.

Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.

Adicionado em 25 de out. de 2026 · Atualizado em 25 de out. de 2026