Corée du SudSanté et sciences de la vie2024 – en coursSeegene
Azure OpenAI et agents d’IA pour la R&D en diagnostic
Seegene utilise Azure AI en R&D ; la planification d’un produit passe de quatre experts pendant un mois à une personne en une journée
Problématique
Le fabricant de diagnostics PCR réalise environ 90 % de son chiffre d’affaires à l’étranger et a besoin d’accélérer la recherche et l’analyse génomique. La planification d’un produit de diagnostic mobilisait quatre experts pendant un mois.
Approche
Seegene utilise Azure OpenAI pour résumer des publications scientifiques et des contenus Web, Azure AI Search pour la recherche d’informations, Document Intelligence pour les PDF et des agents d’IA sur mesure. L’entreprise a mené une preuve de concept Microsoft Fabric en 2024 et utilise Azure HPC pour analyser les séquences génétiques.
Chiffres clés
Enseignement
Seegene a fait état d’une baisse de la charge de travail pour la planification des produits de diagnostic après l’introduction de l’IA. L’entreprise n’avait pas encore annoncé avoir atteint les gains attendus sur le temps d’analyse.
Catégories
- Secteur
- Santé et sciences de la vie
- Fonction de l’entreprise
- Informatique et R&D
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- IA générativeAgents IA
- Mode d’adoption
- Solution d’un fournisseur
- Objectif
- Productivité et rapidité
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
Microsoft décrit les services Azure utilisés par Seegene en R&D et fait état d’une réduction de 75 % de la charge de travail pour la planification des produits. La division attendue du temps d’analyse par 20 restait un objectif. Seegene a mené une preuve de concept Fabric en 2024.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
