← Trường hợp
Vương quốc AnhNăng lượng và tiện ích2018 – đang tiếp diễn

Shell

Bảo trì dự báo trên nền tảng C3 AI

Shell mở rộng dự báo hỏng hóc bằng máy học từ thí điểm lên hơn 13.000 thiết bị

Đã có kết quảNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấpNhà cung cấp ↗

Vấn đề

Hỏng hóc đột ngột ở van điều khiển, máy bơm, máy nén và các thiết bị trọng yếu khác tại cơ sở khai thác, lọc dầu và khí của Shell gây dừng hoạt động ngoài kế hoạch và tổn thất sản lượng.

Cách tiếp cận

Từ năm 2018, Shell hợp tác với C3 AI xây dựng các mô hình máy học đọc dữ liệu cảm biến và cảnh báo thiết bị có khả năng hỏng, giúp lên kế hoạch sửa chữa trước khi xảy ra sự cố. Đến đầu năm 2022, chương trình áp dụng cho 10.000 thiết bị tại các cơ sở thượng nguồn, sản xuất và khí tích hợp. Tháng 6/2026, Shell ký thỏa thuận mới kéo dài nhiều năm để bổ sung phân tích nguyên nhân gốc rễ bằng tác nhân AI.

Số liệu chính

13,000+số thiết bị được chương trình giám sát năm 2026Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[4]
~11,000số mô hình máy học đang vận hành thực tế năm 2022, đưa ra hơn 15 triệu dự đoán mỗi ngàyNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1][2]
3M+số cảm biến cung cấp dữ liệu cho hệ thống, khoảng 20 tỷ dòng dữ liệu mỗi tuần (2022)Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[2]

Bài học

Chương trình phát triển từ thí điểm thành hệ thống trên toàn danh mục cơ sở trong tám năm với cùng một nhà cung cấp. Các số liệu về quy mô đều đến từ thông báo của C3 AI trích lời lãnh đạo Shell; C3 AI khẳng định chương trình tạo ra giá trị “hàng trăm triệu USD”, trong khi Shell không công bố số liệu tiết kiệm riêng.

Phân loại

Chức năng kinh doanh
Sản xuất và chất lượng
Loại hình đổi mới
Đổi mới quy trình
Căn cứ
Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

  1. Shell Scales Predictive Maintenance to 10,000 Pieces
    Journal of Petroleum Technology (SPE)9 thg 3, 2022Bài báo

Tóm tắt nguồn

[1]C3 AI (via Business Wire)8 thg 3, 2022

C3 AI công bố chương trình bảo trì dự báo của Shell đã đạt quy mô hơn 10.000 thiết bị tại các cơ sở thượng nguồn, sản xuất và khí tích hợp, mục tiêu Shell đặt ra cho năm 2021. Hãng mô tả việc giám sát van điều khiển, máy bơm và máy nén để tránh dừng hoạt động ngoài kế hoạch, đồng thời trích lời Dan Jeavons của Shell về việc đạt mục tiêu.

[2]Journal of Petroleum Technology (SPE)9 thg 3, 2022

Tạp chí chuyên ngành đưa tin về cột mốc 10.000 thiết bị và công bố số liệu hệ thống do C3 AI cung cấp: 20 tỷ dòng dữ liệu mỗi tuần từ hơn 3 triệu cảm biến, cùng gần 11.000 mô hình đưa ra hơn 15 triệu dự đoán mỗi ngày. Tạp chí đề cập việc gia hạn thỏa thuận Shell–C3 AI thêm năm năm vào năm 2021 và cho biết không có số liệu tiết kiệm được công bố.

[3]C3 AI11 thg 10, 2023

C3 AI công bố mở rộng hợp tác với Shell sau năm năm làm việc cùng nhau. Dan Jeavons của Shell được dẫn lời cho biết hơn 10.000 thiết bị tại hàng chục cơ sở của Shell đang được giám sát và hoạt động này giúp giảm chi phí, cải thiện độ tin cậy. Không có số liệu tiết kiệm được đưa ra.

[4]IT Brief UK10 thg 6, 2026

IT Brief đưa tin về thỏa thuận mới kéo dài nhiều năm, theo đó Shell mở rộng C3 AI Reliability trên các cơ sở toàn cầu và bổ sung phân tích nguyên nhân gốc rễ bằng tác nhân AI. Nguồn cho biết quan hệ hợp tác bắt đầu năm 2018 và chương trình giám sát hơn 13.000 thiết bị, đồng thời nhắc lại tuyên bố của C3 AI về giá trị kinh tế “hàng trăm triệu USD”.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026
Mở trang trường hợp ↗