← Casos
Reino UnidoEnergia e serviços públicos2018 – em andamento

Shell

Manutenção preditiva na plataforma C3 AI

Shell ampliou previsão de falhas com aprendizado de máquina de projeto-piloto para mais de 13.000 equipamentos

Com resultadosCaso de cliente do fornecedorFornecedor ↗

Problema

Falhas inesperadas em válvulas de controle, bombas, compressores e outros equipamentos críticos nas instalações de produção, refino e gás da Shell causam paradas não programadas e perdas de produção.

Abordagem

A partir de 2018, a Shell trabalhou com a C3 AI para desenvolver modelos de aprendizado de máquina que leem dados de sensores e sinalizam equipamentos com probabilidade de falhar, permitindo planejar reparos antes de uma pane. O programa chegou a 10.000 equipamentos em ativos de exploração e produção, manufatura e gás integrado no início de 2022 e, em junho de 2026, a Shell assinou um novo acordo plurianual para acrescentar análise de causa raiz baseada em agentes.

Números principais

13,000+Equipamentos monitorados pelo programa em 2026Caso de cliente do fornecedor[4]
~11,000Modelos de aprendizado de máquina em produção em 2022, realizando mais de 15 milhões de previsões por diaCaso de cliente do fornecedor[1][2]
3M+Sensores que alimentam o sistema, com cerca de 20 bilhões de linhas de dados por semana (2022)Caso de cliente do fornecedor[2]

Lição

O programa passou de projeto-piloto a um sistema que abrange o portfólio ao longo de oito anos com a mesma fornecedora. Todos os números de escala vieram de anúncios da C3 AI que citavam executivos da Shell; a C3 AI alegou ter gerado “centenas de milhões de dólares” em valor, enquanto a Shell não publicou um valor próprio de economia.

Categorias

Função empresarial
Produção e qualidade
Tipo de inovação
Inovação de processos
Tecnologia de IA
Análise preditiva e ML
Evidência
Caso de cliente do fornecedor

Fontes

  1. Shell Scales Predictive Maintenance to 10,000 Pieces
    Journal of Petroleum Technology (SPE)9 de mar. de 2022Notícia
  2. Shell expands C3 AI reliability deal across global assets
    IT Brief UK10 de jun. de 2026Notícia

Resumos das fontes

[1]C3 AI (via Business Wire)8 de mar. de 2022

A C3 AI anuncia que o programa de manutenção preditiva da Shell ultrapassou 10.000 equipamentos em ativos de exploração e produção, manufatura e gás integrado, meta que a Shell havia estabelecido para 2021. Descreve o monitoramento de válvulas de controle, bombas e compressores para evitar paradas não programadas e cita Dan Jeavons, da Shell, sobre o alcance da meta.

[2]Journal of Petroleum Technology (SPE)9 de mar. de 2022

A publicação especializada noticia o marco de 10.000 equipamentos e apresenta os números da C3 AI para o sistema: 20 bilhões de linhas de dados por semana de mais de 3 milhões de sensores e quase 11.000 modelos realizando mais de 15 milhões de previsões por dia. Informa a renovação por cinco anos do acordo entre Shell e C3 AI em 2021 e que não foi divulgado um valor de economia.

[3]C3 AI11 de out. de 2023

A C3 AI anuncia a ampliação da colaboração com a Shell após cinco anos de trabalho conjunto. Dan Jeavons, da Shell, afirma que mais de 10.000 equipamentos de dezenas de ativos da companhia estão sendo monitorados e que o trabalho ajuda a reduzir custos e melhorar a confiabilidade. Não é informado um valor de economia.

[4]IT Brief UK10 de jun. de 2026

O IT Brief noticia um novo acordo plurianual pelo qual a Shell amplia o C3 AI Reliability para seus ativos globais e acrescenta análise de causa raiz baseada em agentes. Informa que a relação começou em 2018 e que o programa monitora mais de 13.000 equipamentos, e reproduz a alegação da C3 AI de “centenas de milhões de dólares” em valor econômico.

Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.

Adicionado em 25 de out. de 2026 · Atualizado em 25 de out. de 2026
Abrir página do caso ↗