Shell
Manutenção preditiva na plataforma C3 AI
Shell ampliou previsão de falhas com aprendizado de máquina de projeto-piloto para mais de 13.000 equipamentos
Problema
Falhas inesperadas em válvulas de controle, bombas, compressores e outros equipamentos críticos nas instalações de produção, refino e gás da Shell causam paradas não programadas e perdas de produção.
Abordagem
A partir de 2018, a Shell trabalhou com a C3 AI para desenvolver modelos de aprendizado de máquina que leem dados de sensores e sinalizam equipamentos com probabilidade de falhar, permitindo planejar reparos antes de uma pane. O programa chegou a 10.000 equipamentos em ativos de exploração e produção, manufatura e gás integrado no início de 2022 e, em junho de 2026, a Shell assinou um novo acordo plurianual para acrescentar análise de causa raiz baseada em agentes.
Números principais
Lição
O programa passou de projeto-piloto a um sistema que abrange o portfólio ao longo de oito anos com a mesma fornecedora. Todos os números de escala vieram de anúncios da C3 AI que citavam executivos da Shell; a C3 AI alegou ter gerado “centenas de milhões de dólares” em valor, enquanto a Shell não publicou um valor próprio de economia.
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Fontes
Resumos das fontes
A C3 AI anuncia que o programa de manutenção preditiva da Shell ultrapassou 10.000 equipamentos em ativos de exploração e produção, manufatura e gás integrado, meta que a Shell havia estabelecido para 2021. Descreve o monitoramento de válvulas de controle, bombas e compressores para evitar paradas não programadas e cita Dan Jeavons, da Shell, sobre o alcance da meta.
A publicação especializada noticia o marco de 10.000 equipamentos e apresenta os números da C3 AI para o sistema: 20 bilhões de linhas de dados por semana de mais de 3 milhões de sensores e quase 11.000 modelos realizando mais de 15 milhões de previsões por dia. Informa a renovação por cinco anos do acordo entre Shell e C3 AI em 2021 e que não foi divulgado um valor de economia.
A C3 AI anuncia a ampliação da colaboração com a Shell após cinco anos de trabalho conjunto. Dan Jeavons, da Shell, afirma que mais de 10.000 equipamentos de dezenas de ativos da companhia estão sendo monitorados e que o trabalho ajuda a reduzir custos e melhorar a confiabilidade. Não é informado um valor de economia.
O IT Brief noticia um novo acordo plurianual pelo qual a Shell amplia o C3 AI Reliability para seus ativos globais e acrescenta análise de causa raiz baseada em agentes. Informa que a relação começou em 2018 e que o programa monitora mais de 13.000 equipamentos, e reproduz a alegação da C3 AI de “centenas de milhões de dólares” em valor econômico.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.