Reino UnidoEnergía y servicios públicos2018 – en cursoShell
Mantenimiento predictivo sobre la plataforma C3 AI
Shell amplió la predicción de averías mediante aprendizaje automático desde una prueba piloto hasta más de 13.000 equipos
Problema
Las averías inesperadas de válvulas de control, bombas, compresores y otros equipos críticos en las instalaciones de producción, refino y gas de Shell provocan paradas no programadas y pérdidas de producción.
Enfoque
Desde 2018, Shell trabajó con C3 AI para crear modelos de aprendizaje automático que leen datos de sensores y señalan equipos con probabilidades de averiarse, de modo que las reparaciones puedan planificarse antes del fallo. A principios de 2022, el programa abarcaba 10.000 equipos en activos de exploración y producción, fabricación y gas integrado, y en junio de 2026 Shell firmó un nuevo acuerdo plurianual para incorporar análisis de causas raíz basado en agentes.
Cifras clave
Conclusión
El programa pasó de una prueba piloto a un sistema que abarcaba la cartera de activos durante ocho años con el mismo proveedor. Todas las cifras de escala procedían de anuncios de C3 AI que citaban a directivos de Shell; C3 AI atribuyó al programa un valor de «cientos de millones de dólares», mientras que Shell no publicó una cifra propia de ahorro.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Función empresarial
- Producción y calidad
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- Análisis predictivo y aprendizaje automático
- Adopción
- Desarrollo conjunto con socios
- Respaldo
- Caso de cliente del proveedor
Fuentes
Resúmenes de fuentes
C3 AI anuncia que el programa de mantenimiento predictivo de Shell alcanzó más de 10.000 equipos en activos de exploración y producción, fabricación y gas integrado, un objetivo que Shell había fijado para 2021. Describe la supervisión de válvulas de control, bombas y compresores para evitar paradas no programadas y cita a Dan Jeavons, de Shell, sobre el cumplimiento del objetivo.
La revista especializada informa del hito de los 10.000 equipos y aporta las cifras de C3 AI sobre el sistema: 20 mil millones de filas de datos por semana procedentes de más de 3 millones de sensores y casi 11.000 modelos que generan más de 15 millones de predicciones al día. Señala que en 2021 se renovó por cinco años el acuerdo entre Shell y C3 AI y que no se reveló ninguna cifra de ahorro.
C3 AI anuncia una ampliación de su colaboración con Shell tras cinco años de trabajo conjunto. Cita a Dan Jeavons, de Shell, quien afirma que se supervisan más de 10.000 equipos en decenas de activos de Shell y que el trabajo ayuda a reducir costes y mejorar la fiabilidad. No se aporta ninguna cifra de ahorro.
IT Brief informa de un nuevo acuerdo plurianual por el que Shell extiende C3 AI Reliability a sus activos de todo el mundo e incorpora análisis de causas raíz basado en agentes. Señala que la relación comenzó en 2018 y que el programa supervisa más de 13.000 equipos, y reproduce la afirmación de C3 AI de que genera «cientos de millones de dólares» de valor económico.
La información completa figura en las fuentes originales.
