Royaume-UniÉnergie et services collectifs2018 – en coursShell
Maintenance prédictive sur la plateforme C3 AI
Shell a étendu la prévision des pannes par apprentissage automatique d’un pilote à plus de 13 000 équipements
Problématique
Les pannes imprévues de vannes de régulation, de pompes, de compresseurs et d’autres équipements critiques sur les sites de production, de raffinage et de gaz de Shell entraînent des arrêts non planifiés et des pertes de production.
Approche
À partir de 2018, Shell a travaillé avec C3 AI pour développer des modèles d’apprentissage automatique qui analysent les données des capteurs et signalent les équipements susceptibles de tomber en panne, afin de planifier les réparations avant une défaillance. Le programme couvrait 10 000 équipements dans les activités amont, industrielles et de gaz intégré début 2022, et Shell a signé en juin 2026 un nouvel accord pluriannuel pour ajouter une analyse des causes profondes fondée sur des agents.
Chiffres clés
Enseignement
En huit ans, le programme est passé d’un pilote à un système couvrant le portefeuille d’actifs, avec le même fournisseur. Les chiffres de déploiement provenaient tous d’annonces de C3 AI citant des dirigeants de Shell ; C3 AI a revendiqué une valeur de « centaines de millions de dollars », tandis que Shell n’a publié aucun chiffre d’économies en propre.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Fonction de l’entreprise
- Production et qualité
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- Analyse prédictive et apprentissage automatique
- Mode d’adoption
- Codéveloppement avec un partenaire
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
C3 AI annonce que le programme de maintenance prédictive de Shell couvre désormais plus de 10 000 équipements dans ses activités amont, industrielles et de gaz intégré, un objectif que Shell avait fixé pour 2021. L’entreprise décrit la surveillance des vannes de régulation, pompes et compresseurs pour éviter les arrêts non planifiés et cite Dan Jeavons, de Shell, au sujet de l’atteinte de cet objectif.
La revue professionnelle rapporte le cap des 10 000 équipements et donne les chiffres de C3 AI sur le système : 20 milliards de lignes de données par semaine issues de plus de 3 millions de capteurs, et près de 11 000 modèles produisant plus de 15 millions de prévisions par jour. Elle mentionne le renouvellement pour cinq ans de l’accord entre Shell et C3 AI en 2021 et précise qu’aucun chiffre d’économies n’a été divulgué.
C3 AI annonce l’élargissement de sa collaboration avec Shell après cinq ans de travail commun. Dan Jeavons, de Shell, déclare que plus de 10 000 équipements répartis sur des dizaines d’actifs de Shell sont surveillés et que ce travail contribue à réduire les coûts et à améliorer la fiabilité. Aucun chiffre d’économies n’est donné.
IT Brief rapporte un nouvel accord pluriannuel par lequel Shell étend C3 AI Reliability à ses actifs dans le monde et ajoute une analyse des causes profondes fondée sur des agents. Le média indique que la relation a commencé en 2018 et que le programme surveille plus de 13 000 équipements, et reprend l’affirmation de C3 AI d’une valeur économique de « centaines de millions de dollars ».
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
