英國專業服務2024 – 進行中Dentsu
Azure AI Foundry 上的預測分析副駕駛
Dentsu 在不到 12 週內建成媒體預測副駕駛，分析時間縮短 80%
問題
為客戶進行媒體分析須耗時數週。Dentsu 希望更快得到答案，並提高自助分析的比重。
做法
開發人員在 Azure AI Foundry 與 Azure OpenAI Service 上建置對話式副駕駛，融入媒體預測與預算編列的專業知識。該系統運行於 Azure Kubernetes Service。
主要數據
80%分析時間的縮減幅度
90%取得分析結果整體時間的縮減幅度
啟示
Dentsu 將媒體預測與預算編列的專業知識放進對話式工具。微軟指出，分析時間縮短 80%，取得結果的整體時間縮短 90%。
分類
來源
來源摘要
[1]Microsoft2024年11月19日
微軟介紹 Dentsu 如何在不到 12 週內建成預測分析副駕駛，並報告分析時間與取得結果整體時間的縮減幅度。
詳細內容請參閱原始資料。
收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
