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Reino UnidoServicios profesionales2024 – en curso

Dentsu

Copiloto de analítica predictiva en Azure AI Foundry

Dentsu crea en menos de 12 semanas un copiloto de previsión de medios y reduce un 80% el tiempo de análisis

Con resultadosCaso de cliente del proveedorProveedor ↗

Problema

El análisis de medios para los clientes tardaba semanas en elaborarse. Dentsu quería respuestas más rápidas y más análisis de autoservicio.

Enfoque

Los desarrolladores crearon un copiloto basado en chat sobre Azure AI Foundry y Azure OpenAI Service, aprovechando la experiencia en previsión y presupuestación de medios. Funciona sobre Azure Kubernetes Service.

Cifras clave

80%Reducción del tiempo de análisisCaso de cliente del proveedor[1]
90%Reducción del tiempo total para obtener los resultados del análisisCaso de cliente del proveedor[1]

Conclusión

Dentsu volcó su experiencia en previsión y presupuestación de medios en una herramienta basada en chat. Microsoft comunicó una reducción del 80% en el tiempo de análisis y del 90% en el tiempo total para obtener resultados.

Categorías

Función empresarial
Marketing y ventas
Respaldo
Caso de cliente del proveedor

Fuentes

  1. Dentsu customer story (Azure Kubernetes Service)
    Microsoft19 nov 2024Publicación del proveedor

Resúmenes de fuentes

[1]Microsoft19 nov 2024

Microsoft explica cómo Dentsu creó en menos de 12 semanas un copiloto de analítica predictiva. Comunica reducciones del tiempo de análisis y del tiempo total para obtener resultados.

La información completa figura en las fuentes originales.

Añadido 25 oct 2026 · Actualizado 25 oct 2026
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