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Royaume-UniServices professionnels2024 – en cours

Dentsu

Copilote d’analyse prédictive sur Azure AI Foundry

Dentsu bâtit en moins de 12 semaines un copilote de prévision médias et réduit de 80 % le temps d’analyse

Résultats confirmésÉtude de cas fournisseurFournisseur ↗

Problématique

Les analyses médias pour les clients demandaient des semaines. Dentsu voulait des réponses plus rapides et davantage d’analyses en libre-service.

Approche

Des développeurs ont bâti un copilote conversationnel sur Azure AI Foundry et Azure OpenAI Service, en s’appuyant sur l’expertise en prévision et en budgétisation médias. Il fonctionne sur Azure Kubernetes Service.

Chiffres clés

80%Réduction du temps d’analyseÉtude de cas fournisseur[1]
90%Réduction du délai global d’obtention des résultats d’analyseÉtude de cas fournisseur[1]

Enseignement

Dentsu a intégré son expertise en prévision et en budgétisation médias dans un outil conversationnel. Microsoft fait état d’une réduction de 80 % du temps d’analyse et de 90 % du délai global d’obtention des résultats.

Catégories

Fonction de l’entreprise
Marketing et ventes
Type de preuve
Étude de cas fournisseur

Sources

  1. Dentsu customer story (Azure Kubernetes Service)
    Microsoft19 nov. 2024Publication d’un fournisseur

Résumés des sources

[1]Microsoft19 nov. 2024

Microsoft raconte comment Dentsu a bâti un copilote d’analyse prédictive en moins de 12 semaines. Elle fait état de réductions du temps d’analyse et du délai global d’obtention des résultats.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026
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