Dentsu
Copilote d’analyse prédictive sur Azure AI Foundry
Dentsu bâtit en moins de 12 semaines un copilote de prévision médias et réduit de 80 % le temps d’analyse
Problématique
Les analyses médias pour les clients demandaient des semaines. Dentsu voulait des réponses plus rapides et davantage d’analyses en libre-service.
Approche
Des développeurs ont bâti un copilote conversationnel sur Azure AI Foundry et Azure OpenAI Service, en s’appuyant sur l’expertise en prévision et en budgétisation médias. Il fonctionne sur Azure Kubernetes Service.
Chiffres clés
Enseignement
Dentsu a intégré son expertise en prévision et en budgétisation médias dans un outil conversationnel. Microsoft fait état d’une réduction de 80 % du temps d’analyse et de 90 % du délai global d’obtention des résultats.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Secteur
- Services professionnels
- Fonction de l’entreprise
- Marketing et ventes
- Type d’innovation
- Innovation de produits et services
- Technologie d’IA
- IA générativeAnalyse prédictive et apprentissage automatique
- Mode d’adoption
- Codéveloppement avec un partenaire
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
Microsoft raconte comment Dentsu a bâti un copilote d’analyse prédictive en moins de 12 semaines. Elle fait état de réductions du temps d’analyse et du délai global d’obtention des résultats.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.