電通

課題

クライアント向けのメディア分析は、作成に数週間かかっていた。電通は、より速い回答と、より多くのセルフサービス分析を求めていた。

取り組み

開発者は、メディア予測と予算編成の専門知識を生かして、Azure AI FoundryとAzure OpenAI Service上にチャット形式のコパイロットを構築した。Azure Kubernetes Service上で動く。

主な数値

示唆

電通は、メディア予測と予算編成の専門知識を、チャット形式のツールに組み込んだ。マイクロソフトは、分析時間が80%、結果を得るまでの全体の時間が90%短縮されたと報告した。

分類

規模

大企業

業種

専門サービス

業務機能

マーケティング・営業

イノベーションの類型

製品・サービス・イノベーション

AI技術

生成AI予測分析・機械学習

導入形態

パートナーとの共同開発

目的

生産性・スピード売上・顧客体験

根拠

ベンダーの事例紹介

出典

1. Dentsu customer story (Azure Kubernetes Service)

   Microsoft·2024年11月19日ベンダーの公表資料

出典の要約

詳細は原典でご確認いただけます。