DänemarkGesundheit und Life Sciences2018–2019Rettungsdienst Kopenhagen (Copenhagen Emergency Medical Services)
Machine-Learning-Warnung bei Herzstillstand während Notrufen unter 112
Eine Studie in Kopenhagen zu einer Herzstillstandswarnung bei Notrufen unter 112 ergab keine signifikante Verbesserung der Erkennung durch die Disponenten, obwohl das Modell sie bei der Sensitivität übertraf
Ausgangslage
Disponenten übersehen während Notrufen rund 25 % der Herzstillstände außerhalb von Krankenhäusern, was die Herz-Lungen-Wiederbelebung verzögert.
Vorgehen
Ein Modell hörte Anrufe bei der dänischen Notrufnummer 112 in Kopenhagen mit und markierte mutmaßliche Herzstillstände. Markierte Anrufe wurden zufällig zugeteilt: Den Disponenten wurde die Warnung angezeigt oder nicht. Die doppelt verblindete Studie lief vom 1. September 2018 bis zum 31. Dezember 2019. Das Modell verarbeitete 169.049 Anrufe und markierte 5.242.
Kennzahlen
Erkenntnis
Ein Modell, das Menschen bei der Sensitivität übertrifft, ändert für sich genommen nicht, was Disponenten tun. Die Autoren nannten die geringe Spezifität und die Interaktion zwischen Mensch und Computer als nächste Probleme.
Kategorien
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Quellen
Quellenzusammenfassungen
Begutachtete randomisierte Studie von Blomberg und Kollegen. Von 5.242 markierten Anrufen waren 654 bestätigte Herzstillstände. Die Disponenten erkannten sie ohne Warnung zu 90,5 % und mit Warnung zu 93,1 %, ein nicht signifikanter Unterschied; das Modell hatte eine höhere Sensitivität, aber eine geringere Spezifität und einen geringeren positiven prädiktiven Wert als die Disponenten.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.
