DanemarkSanté et sciences de la vie2018–2019

Services médicaux d’urgence de Copenhague (Copenhagen Emergency Medical Services)

Alerte fondée sur l’apprentissage automatique pour détecter les arrêts cardiaques lors des appels au 112

Un essai copenhaguois d’alerte d’arrêt cardiaque sur les appels au 112 ne montre aucun gain significatif dans la reconnaissance par les régulateurs, bien que le modèle l’emporte sur eux en sensibilité

En coursÉtude indépendante

Problématique

Les régulateurs passent à côté d’environ 25 % des arrêts cardiaques extrahospitaliers lors des appels d’urgence, ce qui retarde la réanimation cardiopulmonaire.

Approche

Un modèle a écouté les appels au numéro d’urgence danois 112 à Copenhague et signalé les arrêts suspectés. Les appels signalés ont été affectés au hasard à l’affichage ou non de l’alerte aux régulateurs. L’essai en double aveugle s’est déroulé du 1er septembre 2018 au 31 décembre 2019. Le modèle a traité 169 049 appels et en a signalé 5 242.

Chiffres clés

90.5% vs 93.1%reconnaissance par les régulateurs d’un arrêt cardiaque confirmé sans alerte et avec alerte (P = 0,15, non significatif ; les chercheurs font aussi état de 93,7 % dans le groupe avec alerte)Étude indépendante[1]

85.0% vs 77.5%sensibilité du modèle comparée à celle des régulateurs seulsÉtude indépendante[1]

17.8% vs 55.8%valeur prédictive positive du modèle comparée à celle des régulateursÉtude indépendante[1]

Enseignement

Un modèle supérieur aux humains en sensibilité ne change pas à lui seul le comportement des régulateurs. Les auteurs désignent comme prochains obstacles la faible spécificité et l’interaction homme-machine.

Sources

Effect of Machine Learning on Dispatcher Recognition of Out-of-Hospital Cardiac Arrest During Calls to Emergency Medical Services: A Randomized Clinical Trial
JAMA Network Open6 janv. 2021Étude ou rapport de recherche

Résumés des sources

[1]JAMA Network Open6 janv. 2021

Essai randomisé évalué par des pairs, mené par Blomberg et ses collègues. Sur 5 242 appels signalés, 654 correspondaient à des arrêts cardiaques confirmés. La reconnaissance par les régulateurs atteignait 90,5 % sans l’alerte et 93,1 % avec, écart non significatif, tandis que le modèle présentait une sensibilité supérieure mais une spécificité et une valeur prédictive positive inférieures à celles des régulateurs.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026