DinamarcaSalud y ciencias de la vida2018–2019

Servicios Médicos de Emergencia de Copenhague

Alerta de aprendizaje automático para paradas cardiacas durante llamadas al 112

Un ensayo en Copenhague de una alerta de parada cardiaca en llamadas al 112 no halló una mejora significativa en el reconocimiento por parte de los operadores, aunque el modelo superó a estos en sensibilidad

En cursoEstudio independiente

Problema

Los operadores no detectan aproximadamente el 25% de las paradas cardiacas extrahospitalarias durante las llamadas de emergencia, lo que retrasa la RCP.

Enfoque

Un modelo escuchaba las llamadas al número de emergencias 112 de Dinamarca en Copenhague y señalaba las sospechas de parada. A las llamadas señaladas se les asignó al azar mostrar o no la alerta a los operadores. El ensayo, a doble ciego, se desarrolló del 1 de septiembre de 2018 al 31 de diciembre de 2019. El modelo procesó 169.049 llamadas y señaló 5.242.

Cifras clave

90.5% vs 93.1%reconocimiento por los operadores de paradas cardiacas confirmadas sin la alerta y con ella (P = 0,15, no significativo; los investigadores también comunicaron un 93,7% en el grupo con alerta)Estudio independiente[1]

85.0% vs 77.5%sensibilidad del modelo frente a la de los operadores solosEstudio independiente[1]

17.8% vs 55.8%valor predictivo positivo del modelo frente al de los operadoresEstudio independiente[1]

Conclusión

Un modelo que supera a las personas en sensibilidad no cambia por sí solo lo que hacen los operadores. Los autores señalaron como próximos problemas la baja especificidad y la interacción entre personas y ordenador.

Fuentes

Effect of Machine Learning on Dispatcher Recognition of Out-of-Hospital Cardiac Arrest During Calls to Emergency Medical Services: A Randomized Clinical Trial
JAMA Network Open6 ene 2021Artículo o informe de investigación

Resúmenes de fuentes

[1]JAMA Network Open6 ene 2021

Ensayo aleatorizado revisado por pares de Blomberg y sus colegas. De las 5.242 llamadas señaladas, 654 correspondían a paradas cardiacas confirmadas. El reconocimiento por los operadores fue del 90,5% sin la alerta y del 93,1% con ella, una diferencia no significativa, mientras que el modelo tuvo mayor sensibilidad, pero menor especificidad y menor valor predictivo positivo que los operadores.

La información completa figura en las fuentes originales.

Añadido 25 oct 2026 · Actualizado 25 oct 2026