DinamarcaSaúde e ciências da vida2018–2019

Serviços de Emergência Médica de Copenhague (Copenhagen Emergency Medical Services)

Alerta de aprendizado de máquina para parada cardíaca em chamadas ao 112

Um estudo em Copenhague com um alerta de parada cardíaca em chamadas ao 112 não encontrou ganho significativo no reconhecimento pelos atendentes, embora o modelo tenha superado os atendentes em sensibilidade

Em andamentoEstudo independente

Problema

Os atendentes deixam de reconhecer cerca de 25% das paradas cardíacas extra-hospitalares durante chamadas de emergência, o que atrasa a ressuscitação cardiopulmonar.

Abordagem

Um modelo ouviu as chamadas ao número de emergência 112 da Dinamarca em Copenhague e sinalizou suspeitas de parada. As chamadas sinalizadas foram sorteadas para exibir ou não o alerta aos atendentes. O estudo duplo-cego foi realizado de 1º de setembro de 2018 a 31 de dezembro de 2019. O modelo processou 169.049 chamadas e sinalizou 5.242.

Números principais

90.5% vs 93.1%reconhecimento pelos atendentes de parada cardíaca confirmada sem e com o alerta (P = 0,15, não significativo; os pesquisadores também informaram 93,7% para o grupo com alerta)Estudo independente[1]

85.0% vs 77.5%sensibilidade do modelo em comparação com os atendentes sozinhosEstudo independente[1]

17.8% vs 55.8%valor preditivo positivo do modelo em comparação com os atendentesEstudo independente[1]

Lição

Um modelo que supera os humanos em sensibilidade não muda, por si só, o que os atendentes fazem. Os autores apontaram a baixa especificidade e a interação entre humano e computador como os próximos problemas.

Categorias

Porte: Grande empresa
Setor: Saúde e ciências da vida
Função empresarial: Produção e qualidade
Tipo de inovação: Inovação de processos
Tecnologia de IA: Análise preditiva e ML IA conversacional e de voz
Forma de adoção: Desenvolvimento interno
Objetivo: Qualidade e riscos
Evidência: Estudo independente

Fontes

Effect of Machine Learning on Dispatcher Recognition of Out-of-Hospital Cardiac Arrest During Calls to Emergency Medical Services: A Randomized Clinical Trial
JAMA Network Open6 de jan. de 2021Artigo científico ou relatório

Resumos das fontes

[1]JAMA Network Open6 de jan. de 2021

Estudo randomizado revisado por pares, de Blomberg e colegas. Das 5.242 chamadas sinalizadas, 654 eram paradas cardíacas confirmadas. O reconhecimento pelos atendentes foi de 90,5% sem o alerta e de 93,1% com ele, diferença que não foi significativa, enquanto o modelo teve maior sensibilidade, mas menor especificidade e menor valor preditivo positivo que os atendentes.

Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.

Adicionado em 25 de out. de 2026 · Atualizado em 25 de out. de 2026