JPMorgan Chase
Vertragsanalyse COiN für Firmenkreditverträge
Die Software COiN von JPMorgan prüft Kreditverträge in Sekunden und ersetzt 360.000 Arbeitsstunden im Jahr
Ausgangslage
Juristen und Kreditsachbearbeiter von JPMorgan verbrachten rund 360.000 Stunden im Jahr damit, etwa 12.000 neue Firmenkreditverträge auszulegen. Fehlinterpretationen dieser Verträge führten zu Fehlern bei der Kreditverwaltung.
Vorgehen
Die Bank baute COiN (Contract Intelligence), ein System für maschinelles Lernen, das die Verträge liest und die relevanten Bedingungen herauszieht und dabei Muster aus den verarbeiteten Daten lernt. Anfang 2017 war es bei Firmenkreditverträgen im Einsatz, als Teil eines umfassenderen Vorstoßes, Arbeit mit Technik zu automatisieren.
Kennzahlen
Erkenntnis
Standardisierte Dokumente, die in großer Zahl geprüft wurden, brachten Zeitersparnis und weniger menschliche Lesefehler. Die Zahlen stammen von der Bank aus dem Februar 2017.
Kategorien
- Größe
- Großunternehmen
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- Finanzen und Versicherungen
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- Finanzen, Risiko und Recht
- Innovationsart
- Prozessinnovation
- KI-Technologie
- Prädiktive Analytik und ML
- Einführung
- Eigenentwicklung
- Nachweis
- Angabe des Unternehmens
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Das ABA Journal berichtet unter Verweis auf Bloomberg vom 28. Februar 2017, die Software von JPMorgan prüfe Dokumente in Sekunden und erledige Arbeit, die Juristen und Kreditsachbearbeiter 360.000 Stunden im Jahr gekostet habe. Die Bank setze sie bei rund 12.000 neuen Verträgen im Jahr ein und sage, sie habe geholfen, durch menschliche Fehler verursachte Fehler bei der Kreditverwaltung zu verringern.
Futurism berichtet, COiN habe rund 360.000 Stunden jährlicher Arbeit an Firmenkreditverträgen auf Sekunden verkürzt. Die Entwickler des Systems führten Fehler bei der Kreditverwaltung auf menschliche Fehlinterpretationen bei etwa 12.000 neuen Großkundenverträgen im Jahr zurück.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.