USALebensmittel und Gastronomie2019 – laufendStarbucks
Deep Brew für KI-gestützte Personalisierung und Filialabläufe
Starbucks nutzte eine KI-Plattform für App-Empfehlungen, Personalplanung und Warenbestände, hat aber keine Ergebnisse veröffentlicht
Ausgangslage
Starbucks bedient wöchentlich mehr als 100 Millionen Kunden in rund 30.000 Filialen. Passende Vorschläge für jeden Kunden sowie die Einsatzplanung der Baristas und die Warenbestände jeder Filiale ließen sich zentral nur schwer steuern.
Vorgehen
Bereits 2019 betrieb Starbucks eine auf Microsoft Azure gehostete Plattform für bestärkendes Lernen, die in der App Bestellvorschläge anhand früherer Bestellungen, örtlicher Warenbestände, des Wetters und der Tageszeit machte. Das Unternehmen testete digitale Menütafeln am Drive-through, die ihre Vorschläge anhand der Transaktionsdaten der Filiale ändern. Unter dem Namen Deep Brew nutzte es seine Prognosemodelle außerdem zur Unterstützung der Barista-Einsatzplanung und zur Automatisierung täglicher Warenbestellungen.
Kennzahlen
Erkenntnis
Die Plattform verbindet Marketing und Filialbetrieb über gemeinsame Daten. Starbucks hat die Auswirkungen von Deep Brew auf Umsatz oder Personaleinsatz nicht veröffentlicht.
Kategorien
- Größe
- Großunternehmen
- Branche
- Lebensmittel und Gastronomie
- Unternehmensfunktion
- Marketing und VertriebLogistik und Lieferkette
- Innovationsart
- Produkt- und DienstleistungsinnovationProzessinnovation
- Einführung
- Eigenentwicklung
- Nachweis
- Fallstudie des Anbieters
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Microsoft berichtet, dass eine Plattform für bestärkendes Lernen auf Azure den 16 Millionen aktiven Rewards-Mitgliedern von Starbucks Bestellvorschläge anhand örtlicher Warenbestände, beliebter Artikel, des Wetters, der Tageszeit und früherer Bestellungen macht. Beschrieben wird eine damals getestete Menütafel am Drive-through, die Filialtransaktionen und mehr als 400 filialbezogene Kriterien nutzt. Zudem zitiert Microsoft Starbucks-Führungskräfte zum Einsatz maschinellen Lernens für Warenbestände und die Einsatzplanung der Baristas.
Nation's Restaurant News berichtet, Starbucks habe in seiner Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des zweiten Geschäftsquartals 2021 erklärt, Deep Brew berechne personalisierte Angebote und Vorschläge für Hunderte US-Filialen, automatisiere tägliche Warenbestellungen und unterstütze die Personalplanung. Vorstandschef Kevin Johnson erklärte, KI liefere die zugrunde liegenden Prognosemodelle. Starbucks nannte keine Zahlen zur Wirkung der KI.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.