États-UnisAlimentation et restauration2019 – en coursStarbucks
Deep Brew, IA de personnalisation et de gestion des cafés
Starbucks a utilisé une même plateforme d’IA pour les recommandations dans son application, les plannings du personnel et les stocks, mais n’a publié aucun résultat
Problématique
Starbucks sert plus de 100 millions de clients par semaine dans environ 30 000 cafés. Proposer à chaque client des suggestions pertinentes et établir les plannings des baristas et les stocks de chaque café étaient difficiles à gérer de manière centralisée.
Approche
Dès 2019, Starbucks exploitait une plateforme d’apprentissage par renforcement, hébergée sur Microsoft Azure, qui suggérait des commandes dans son application à partir des commandes précédentes, des stocks locaux, de la météo et de l’heure. L’entreprise testait des panneaux de menu au service au volant dont les suggestions évoluaient selon les données de transaction du café. Sous le nom Deep Brew, elle utilisait également ses modèles prédictifs pour aider à établir les plannings des baristas et automatiser les commandes quotidiennes de réapprovisionnement.
Chiffres clés
Enseignement
La plateforme relie le marketing et l’exploitation des cafés grâce à des données communes. Starbucks n’a pas publié l’effet de Deep Brew sur les ventes ou le travail du personnel.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Secteur
- Alimentation et restauration
- Fonction de l’entreprise
- Marketing et ventesLogistique et chaîne d’approvisionnement
- Type d’innovation
- Innovation de produits et servicesInnovation de procédé
- Mode d’adoption
- Développement interne
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
Microsoft rapporte qu’une plateforme d’apprentissage par renforcement sur Azure fournit aux 16 millions de membres actifs du programme Rewards de Starbucks des suggestions de commande fondées sur les stocks locaux, les produits populaires, la météo, l’heure et les commandes précédentes. Le groupe décrit un panneau de menu au service au volant, alors en test, utilisant les transactions et plus de 400 critères propres au café. Il cite des dirigeants de Starbucks sur l’utilisation de l’apprentissage automatique pour les stocks et les plannings des baristas.
Nation’s Restaurant News rapporte que Starbucks a déclaré, lors de la présentation de ses résultats du deuxième trimestre de l’exercice 2021, que Deep Brew calculait des offres et suggestions personnalisées dans des centaines de cafés américains, automatisait les commandes quotidiennes de réapprovisionnement et aidait à établir les plannings du personnel. Le directeur général Kevin Johnson a indiqué que l’IA fournissait les modèles prédictifs sous-jacents ; Starbucks n’a donné aucun chiffre sur l’effet de l’IA.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.