EUAAlimentação e restaurantes2019 – em andamentoStarbucks
IA Deep Brew para personalização e operações das lojas
Starbucks usou uma plataforma de IA para recomendações no aplicativo, escalas de funcionários e estoques, mas não publicou resultados
Problema
A Starbucks atende mais de 100 milhões de clientes por semana em cerca de 30.000 lojas. Oferecer sugestões relevantes a cada cliente e definir escalas de baristas e estoques para cada loja eram tarefas difíceis de gerenciar de forma centralizada.
Abordagem
Em 2019, a Starbucks já operava uma plataforma de aprendizado por reforço, hospedada no Microsoft Azure, que sugeria pedidos no aplicativo com base em compras anteriores, estoque local, condições meteorológicas e horário do dia. Testou painéis de cardápio no drive-thru que alteram as sugestões com base em dados de transações da loja. Sob o nome Deep Brew, a empresa também usou seus modelos preditivos para apoiar as escalas de baristas e automatizar os pedidos diários de reposição de estoque.
Números principais
Lição
A plataforma conecta o marketing e as operações das lojas por meio de dados compartilhados. A Starbucks não publicou o efeito do Deep Brew sobre as vendas ou o trabalho.
Categorias
- Porte
- Grande empresa
- Função empresarial
- Marketing e vendasLogística e cadeia de suprimentos
- Tipo de inovação
- Inovação de produtos e serviçosInovação de processos
- Tecnologia de IA
- Recomendação e personalizaçãoAnálise preditiva e ML
- Forma de adoção
- Desenvolvimento interno
- Evidência
- Caso de cliente do fornecedor
Fontes
Resumos das fontes
A Microsoft informa que uma plataforma de aprendizado por reforço no Azure oferece aos 16 milhões de membros ativos do Rewards da Starbucks sugestões de pedidos baseadas no estoque local, em itens populares, nas condições meteorológicas, no horário do dia e em pedidos anteriores. Relata o teste de um painel de cardápio de drive-thru que usa transações da loja e mais de 400 critérios locais, e cita executivos da Starbucks sobre o uso de aprendizado de máquina para estoques e escalas de baristas.
O Nation's Restaurant News informa que a Starbucks afirmou, na teleconferência de resultados do segundo trimestre fiscal de 2021, que o Deep Brew calcula ofertas e sugestões personalizadas em centenas de lojas nos EUA, automatiza os pedidos diários de reposição de estoque e apoia as escalas de funcionários. O CEO Kevin Johnson afirmou que a IA fornecia os modelos preditivos subjacentes; a Starbucks não apresentou números sobre o efeito da tecnologia.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.