Estados UnidosAlimentación y restauración2019 – en cursoStarbucks
IA Deep Brew para personalización y operaciones en tiendas
Starbucks utilizó una plataforma de IA para recomendar productos en su aplicación, programar turnos y gestionar inventarios, pero no ha publicado resultados
Problema
Starbucks atiende a más de 100 millones de clientes por semana en unas 30.000 tiendas. Ofrecer sugerencias pertinentes a cada cliente y establecer los turnos de los baristas y los inventarios de cada tienda resultaba difícil de gestionar de forma centralizada.
Enfoque
En 2019, Starbucks ya utilizaba una plataforma de aprendizaje por refuerzo alojada en Microsoft Azure que sugería pedidos en su aplicación según los pedidos anteriores, el inventario local, el tiempo meteorológico y la hora del día. Probó paneles de menú en los puntos de atención desde el vehículo que cambian sus sugerencias con datos de transacciones de la tienda. Bajo el nombre de Deep Brew, la empresa también utilizó sus modelos predictivos para apoyar la programación de turnos de los baristas y automatizar los pedidos diarios de inventario.
Cifras clave
Conclusión
La plataforma conecta el marketing y las operaciones de las tiendas mediante datos compartidos. Starbucks no ha publicado el efecto de Deep Brew sobre las ventas o el trabajo del personal.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Función empresarial
- Marketing y ventasLogística y cadena de suministro
- Tipo de innovación
- Innovación de productos y serviciosInnovación de procesos
- Adopción
- Desarrollo propio
- Respaldo
- Caso de cliente del proveedor
Fuentes
Resúmenes de fuentes
Microsoft informa de que una plataforma de aprendizaje por refuerzo en Azure ofrece a los 16 millones de miembros activos de Rewards de Starbucks sugerencias de pedidos basadas en el inventario local, los productos populares, el tiempo meteorológico, la hora del día y los pedidos anteriores. Describe un panel de menú para atención desde el vehículo, entonces en pruebas, que utiliza las transacciones de la tienda y más de 400 criterios de cada establecimiento, y cita a directivos de Starbucks sobre el uso del aprendizaje automático para el inventario y los turnos de los baristas.
Nation's Restaurant News informa de que Starbucks afirmó, en la conferencia de resultados de su segundo trimestre fiscal de 2021, que Deep Brew calcula ofertas y sugerencias personalizadas en cientos de tiendas de Estados Unidos, automatiza los pedidos diarios de inventario y apoya la programación de turnos. El consejero delegado Kevin Johnson señaló que la IA aportaba los modelos predictivos subyacentes; Starbucks no facilitó cifras sobre su efecto.
La información completa figura en las fuentes originales.