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IndienÖffentlicher Sektor2016 – laufend

Regierung des Bundesstaats Telangana

Samagra-Vedika-Algorithmus zur Prüfung des Anspruchs auf Sozialleistungen

Eine Recherche von Al Jazeera ergab, dass Telanganas Sozialleistungsalgorithmus in mindestens 7,5 % der überprüfbaren Fälle Lebensmittelkarten zu Unrecht verweigerte

LaufendPresseberichterstattung

Ausgangslage

Der Bundesstaat wollte nicht berechtigte und mehrfach erfasste Empfänger aus Programmen für Lebensmittel und andere Sozialleistungen ausschließen. Die Daten der Behörden waren über Dutzende Datenbanken verschiedener Ressorts verteilt.

Vorgehen

Posidex Technologies entwickelte Samagra Vedika, das mittels maschinellen Lernens Personen in mehr als 30 staatlichen Datenbanken abgleicht und für jede ein einheitliches Profil erstellt. Das System begann 2016 als Polizeiinstrument, wurde noch im selben Jahr im Programm zur Ernährungssicherung erprobt und erfasste bis 2018 die meisten Sozialprogramme des Bundesstaats. Beamte müssen es vor der Bewilligung von Anträgen konsultieren und folgen in der Praxis meist seinem Ergebnis.

Kennzahlen

1.86 millionVon 2014 bis 2019 entzogene bestehende Karten zur Ernährungssicherung, Berichten zufolge ohne Benachrichtigung (zusätzlich 142.086 abgelehnte Neuanträge)Presseberichterstattung[1][2]
7.5%+Anteil zu Unrecht verweigerter Karten im bereits bearbeiteten Teil einer gerichtlich angeordneten erneuten Prüfung, nach Schätzung von Al JazeeraPresseberichterstattung[1]
<5%Von der Regierung des Bundesstaats angegebene Fehlerquote bei der ZuordnungAngabe des Unternehmens[1]

Erkenntnis

Die Beamten folgten meist dem Algorithmus; eine gerichtlich angeordnete Überprüfung stellte unrechtmäßige Ablehnungen fest, obwohl der Bundesstaat eine Fehlerquote bei der Zuordnung von unter 5 % geltend machte. Die Überprüfung erfasste nur einen Teil der entzogenen Karten, und der Bundesstaat verweigerte die Herausgabe des Quellcodes.

Kategorien

Unternehmensfunktion
Finanzen, Risiko und Recht
Innovationsart
Prozessinnovation
Einführung
Anbieterlösung
Nachweis
Presseberichterstattung

Quellen

  1. Algorithmic Welfare Exclusion and the Right to Food in India: Lessons from Samagra Vedika
    Oxford Human Rights Hub19. Feb. 2026Forschungsarbeit oder Bericht

Quellenzusammenfassungen

[1]Al Jazeera24. Jan. 2024

Al Jazeera untersuchte das von Posidex entwickelte System und berichtete, dass von 2014 bis 2019 mehr als 1,86 Millionen Lebensmittelkarten entzogen und 142.086 Anträge abgelehnt wurden. Anhand von Daten einer vom Obersten Gericht angeordneten erneuten Prüfung schätzten die Reporter, dass mindestens 7,5 % der abgelehnten Karten zu Unrecht verweigert worden waren. Beamte verteidigten das System, bezifferten die Fehlerquote auf unter 5 % und lehnten Anfragen zur Herausgabe des Quellcodes ab.

[2]Oxford Human Rights Hub19. Feb. 2026

Der Oxford Human Rights Hub beschrieb das System als Werkzeug zur Identitätszuordnung, das mehr als 30 Datenbanken nutzt, und berichtete über 1,86 Millionen entzogene Karten und 142.086 Ablehnungen. Seinen Angaben zufolge haben weder der Anbieter noch der Bundesstaat Quellcode oder Genauigkeitsdaten veröffentlicht; Beamte folgen in der Praxis dem Ergebnis. Zudem verwies er auf eine Untersuchung von Amnesty International aus dem Jahr 2024, die menschenrechtliche Bedenken äußerte.

Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.

Hinzugefügt 25. Okt. 2026 · Aktualisiert 25. Okt. 2026
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