印度公共部门2016 – 进行中特伦甘纳邦政府（Telangana state government）
Samagra Vedika福利资格审核算法
半岛电视台调查发现，在其能够核查的案例中，特伦甘纳邦福利算法至少错误拒绝了7.5%的食品配给卡资格
问题
邦政府希望从食品及其他福利计划中剔除不符合资格或重复登记的受益人。相关数据分散在数十个部门数据库中。
方法
Posidex Technologies开发了Samagra Vedika，利用机器学习匹配30多个政府数据库中的个人记录，为每人建立统一档案。该系统于2016年最初作为警方工具投入使用，同年在食品保障计划中试点，到2018年已覆盖邦内大多数福利计划。官员批准申请前必须查询该系统，实际操作中通常依照系统结果作出决定。
主要数据
1.86 million2014年至2019年被注销的已有食品保障卡数量，据报道注销前未予通知（另有142,086份新申请被拒）
7.5%+法院下令重新核验后，在已处理部分中被发现错误拒绝资格的卡占被拒卡的比例，半岛电视台估算
<5%邦政府声称的标记错误率
启示
官员通常遵循算法结果，但法院下令开展的复核发现了错误拒绝资格的情况，尽管邦政府声称标记错误率低于5%。复核仅覆盖部分被注销的卡，邦政府拒绝公开源代码。
分类
来源
来源摘要
[1]Al Jazeera2024年1月24日
半岛电视台调查了Posidex开发的系统，并报道称，2014年至2019年，超过186万张食品配给卡被注销，142,086份申请被拒。记者利用最高法院下令重新核验的数据估算，被拒卡中至少7.5%遭到错误拒绝。官员为该系统辩护，称错误率低于5%，并拒绝了公开源代码的请求。
[2]Oxford Human Rights Hub2026年2月19日
牛津人权研究中心将该系统描述为调用30多个数据库的实体解析工具，并报道了186万张卡被注销、142,086份申请被拒的数据。该中心表示，供应商和邦政府均未公开源代码或准确率数据，官员在实际操作中通常依照系统输出作出决定。该中心还援引了国际特赦组织2024年一项提出人权关切的调查。
详细内容请参阅原始来源。
收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
