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IndeSecteur public2016 – en cours

Gouvernement de l’État du Telangana (Telangana state government)

Samagra Vedika, un algorithme d’éligibilité aux prestations sociales

Selon une enquête d’Al Jazeera, l’algorithme d’aide sociale du Telangana a refusé à tort des cartes d’aide alimentaire dans au moins 7,5 % des cas qu’elle a pu vérifier

En coursTravail journalistique

Problématique

L’État souhaitait exclure des dispositifs d’aide alimentaire et d’autres prestations sociales les bénéficiaires non éligibles et les doublons. Les données dont disposaient les fonctionnaires étaient réparties entre des dizaines de bases relevant de différents services.

Approche

Posidex Technologies a développé Samagra Vedika, qui utilise l’apprentissage automatique pour rapprocher les données relatives à une même personne dans plus de 30 bases publiques et lui constituer un profil unique. D’abord utilisé par la police en 2016, l’outil a été testé la même année dans le dispositif de sécurité alimentaire et couvrait la plupart des programmes sociaux de l’État en 2018. Les fonctionnaires doivent le consulter avant d’approuver les demandes et, dans les faits, suivent généralement ses conclusions.

Chiffres clés

1.86 millionCartes de sécurité alimentaire existantes annulées entre 2014 et 2019, selon les informations rapportées sans préavis (auxquelles s’ajoutent 142 086 nouvelles demandes rejetées)Travail journalistique[1][2]
7.5%+Part des cartes refusées jugées refusées à tort dans la portion traitée d’une nouvelle vérification ordonnée par la justice, selon l’estimation d’Al JazeeraTravail journalistique[1]
<5%Taux d’erreur de classification revendiqué par le gouvernement de l’ÉtatDéclaration de l’entreprise[1]

Enseignement

Les fonctionnaires suivaient généralement l’algorithme, et un réexamen ordonné par la justice a constaté des refus injustifiés alors que l’État revendiquait un taux d’erreur de classification inférieur à 5 %. Ce réexamen ne portait que sur une partie des cartes annulées et l’État a refusé de communiquer le code source.

Catégories

Fonction de l’entreprise
Finance, risques et juridique
Type d’innovation
Innovation de procédé
Type de preuve
Travail journalistique

Sources

  1. Algorithmic Welfare Exclusion and the Right to Food in India: Lessons from Samagra Vedika
    Oxford Human Rights Hub19 févr. 2026Étude ou rapport de recherche

Résumés des sources

[1]Al Jazeera24 janv. 2024

Al Jazeera a enquêté sur le système développé par Posidex et rapporté que plus de 1,86 million de cartes d’aide alimentaire avaient été annulées et 142 086 demandes rejetées entre 2014 et 2019. À partir des données d’une nouvelle vérification ordonnée par la Cour suprême, les journalistes ont estimé qu’au moins 7,5 % des cartes refusées l’avaient été à tort. Les responsables ont défendu le système, affirmé que les erreurs étaient inférieures à 5 % et refusé les demandes d’accès au code source.

[2]Oxford Human Rights Hub19 févr. 2026

Oxford Human Rights Hub a décrit le système comme un outil de rapprochement d’identités exploitant plus de 30 bases de données et rapporté les 1,86 million d’annulations et les 142 086 rejets. Il indique que ni le fournisseur ni l’État n’ont publié le code source ou les données de précision, et que les fonctionnaires suivent en pratique les résultats de l’outil. Il a également cité une enquête d’Amnesty International de 2024 soulevant des préoccupations en matière de droits humains.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026
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