IndiaSector público2016 – en cursoGobierno del estado de Telangana (Telangana state government)
Algoritmo Samagra Vedika para determinar el acceso a prestaciones sociales
Una investigación de Al Jazeera concluyó que el algoritmo de prestaciones sociales de Telangana denegó indebidamente tarjetas alimentarias en al menos el 7,5% de los casos que pudo comprobar
Problema
El estado quería eliminar a beneficiarios no elegibles y duplicados de los programas alimentarios y de otras prestaciones sociales. Los funcionarios tenían los datos repartidos entre decenas de bases de datos departamentales.
Enfoque
Posidex Technologies desarrolló Samagra Vedika, que utiliza aprendizaje automático para vincular los registros de personas en más de 30 bases de datos gubernamentales y crear un único perfil de cada una. Comenzó en 2016 como herramienta policial, ese mismo año se probó en el programa de seguridad alimentaria y en 2018 abarcaba la mayoría de los programas estatales de prestaciones sociales. Los funcionarios deben consultarlo antes de aprobar solicitudes y, en la práctica, suelen aceptar su criterio.
Cifras clave
Conclusión
Los funcionarios solían seguir el criterio del algoritmo, y una revisión ordenada por un tribunal detectó denegaciones indebidas pese a que el estado afirmaba que los errores de clasificación eran inferiores al 5%. La revisión solo abarcó parte de las tarjetas canceladas, y el estado se negó a publicar el código fuente.
Categorías
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- Sector público
- Función empresarial
- Finanzas, riesgos y asuntos jurídicos
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- Análisis predictivo y aprendizaje automático
- Adopción
- Solución de un proveedor
- Respaldo
- Información de prensa
Fuentes
Resúmenes de fuentes
Al Jazeera investigó el sistema desarrollado por Posidex e informó de la cancelación de más de 1,86 millones de tarjetas alimentarias y el rechazo de 142.086 solicitudes entre 2014 y 2019. A partir de los datos de una nueva verificación ordenada por el Tribunal Supremo, los periodistas estimaron que al menos el 7,5% de las tarjetas rechazadas se habían denegado indebidamente. Los funcionarios defendieron el sistema, afirmaron que los errores eran inferiores al 5% y rechazaron las solicitudes de acceso al código fuente.
Oxford Human Rights Hub describió el sistema como una herramienta de resolución de entidades que utiliza más de 30 bases de datos e informó de los 1,86 millones de cancelaciones y los 142.086 rechazos. Afirma que ni el proveedor ni el estado han publicado el código fuente o datos de precisión, y que los funcionarios, en la práctica, aceptan el resultado. También citó una investigación de Amnistía Internacional de 2024 que planteaba preocupaciones sobre los derechos humanos.
La información completa figura en las fuentes originales.
